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公开(公告)号:CN118314281A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410416428.8
申请日:2024-04-08
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于局部点云几何信息的三维人体重建方法及系统,其中,方法包括:获取人体三维点云数据和与其逐帧匹配的SMPL骨架,根据所述点云数据计算得到局部点云几何信息,基于所述SMPL骨架得到人体每个部件的点云坐标和姿势条件向量,根据所述SMPL骨架和所述点云坐标计算得到规范点云坐标;融合所述局部点云几何信息、所述姿势条件向量和所述规范点云坐标作为输入数据,将所述输入数据输入符号距离神经网络并通过多种损失函数训练所述符号距离神经网络,得到所有符号距离为零的点,完成三维人体的重建。
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公开(公告)号:CN116912419A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310898343.3
申请日:2023-07-21
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于扩散模型的三维人体重建方法、系统、设备及介质,其中,方法包括:以单目人体自旋转视频为输入,逐帧生成粗糙的法向图;将所述粗糙的法向图通过扩散模型进行去噪声处理,得到精细的法向图;通过所述精细的法向图生成高保真三维数字人体网格模型。本发明利用扩散模型从粗糙的法向图中去噪恢复出精细的法向图,通过法向图辅助网络重建出高保真的三维数字人网格模型,解决了重建精度低、鲁棒性差的问题。
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