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公开(公告)号：CN115662464A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211704375.7
申请日：2022-12-29
申请人： 广州市云景信息科技有限公司
摘要： 本发明公开一种智能识别环境噪声的方法及系统，通过噪声识别神经网络模型中的环境噪声声纹频域特征识别通道从环境噪声特征数据提取噪声声纹的频域特征，环境噪声声纹位置特性识别通道从环境噪声特征数据提取噪声声纹的相对位置特性特征，特征融合通道将提取的噪声声纹的频域特征和相对位置特性特征进行融合得到具备噪声声纹频域特征和相对位置特性特征的融合特征，通过分类识别器对所述融合特征进行分类确定环境噪声类型，由于噪声识别神经网络模型可同时提取环境噪声的声纹频域特征和相对位置特性信息，再将两个特征进行融合，二者相辅相成形成一份融合特征，根据融合特征进行分类识别，可大大提高环境噪声分类识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111562264A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010614974.4
申请日：2020-06-30
申请人： 广州市云景信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种手持式机动车尾气检测方法，包括以下步骤：S1、通过激光器的激光发射模块向接收有尾气的通道内发射光线；S2、通过设在所述通道内且与所述激光发射模块相对设置的反射器对经过所述尾气后的光线进行反射；S3、通过与所述反射器相对设置且与所述激光器的激光反射接收模块接收所述反射器反射的光线；S4、通过分析模块对所述激光反射接收模块接收到的信号进行分析；S5、通过显示器显示所述分析模块的分析结果。本方法采用手持式机动车尾气检测装置对机动车尾气进行检测，具有携带轻巧、使用便利、检测过程简单、检测效率高等优点。
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公开(公告)号：CN115662464B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211704375.7
申请日：2022-12-29
申请人： 广州市云景信息科技有限公司
摘要： 本发明公开一种智能识别环境噪声的方法及系统，通过噪声识别神经网络模型中的环境噪声声纹频域特征识别通道从环境噪声特征数据提取噪声声纹的频域特征，环境噪声声纹位置特性识别通道从环境噪声特征数据提取噪声声纹的相对位置特性特征，特征融合通道将提取的噪声声纹的频域特征和相对位置特性特征进行融合得到具备噪声声纹频域特征和相对位置特性特征的融合特征，通过分类识别器对所述融合特征进行分类确定环境噪声类型，由于噪声识别神经网络模型可同时提取环境噪声的声纹频域特征和相对位置特性信息，再将两个特征进行融合，二者相辅相成形成一份融合特征，根据融合特征进行分类识别，可大大提高环境噪声分类识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112649379A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011222306.3
申请日：2020-11-05
申请人： 广州市云景信息科技有限公司
发明人： 李晓斌 , 周当 , 何玉龙 , 陈志润 , 其他发明人请求不公开姓名
摘要： 本发明环保监测技术领域，具体涉及一种非道路移动机械尾气排污监测装置及方法，包含：车载式烟度计、氮氧传感器、工业网络摄像机、T‑BOX车载终端、远程在线监控系统。烟度计和氮氧传感器会实时记录排放尾气中的污染物浓度。同时，工业网络摄像机镜头对准排气孔，实时采集尾气视频。T‑BOX车载终端将分析尾气视频，判断其林格曼黑度，同时将采集的所有数据通过4G或5G无线网络发送至远程在线监控系统。远程在线监控系统接收车载终端发送的数据，显示非道路移动机械的各项尾气指标及设备数据。
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公开(公告)号：CN111724605A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010530091.5
申请日：2020-06-11
申请人： 广州市云景信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种黑烟车监测系统及其监测方法，黑烟车监测系统包括抓拍单元，抓拍单元包括本向摄像机和对向摄像机，用于采集来往车辆信息；补光单元，补光单元设于抓拍单元的一侧且能够在周围光照条件小于预设光照条件时对车辆的周围环境进行补光；黑烟车分析单元，黑烟车分析单元与抓拍单元相连，黑烟车分析单元能够根据正面数据和尾部数据对同一车辆的车牌数据进行匹配并识别违规黑烟车。该黑烟车监测系统具有准确识别违规黑烟车、夜间或环境能见度低条件下识别违规黑烟车和自动豁免清洁车辆等优点。
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公开(公告)号：CN115909220B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310021297.9
申请日：2023-01-07
申请人： 广州市云景信息科技有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G08B21/12 , G08B25/08
摘要： 本发明实现船舶大气污染智能管控的方法及系统，通过从采集的黑烟监测视频帧中提取黑烟目标区域图像；将提取的黑烟目标区域图像按照预定像素大小分割为不同的分区单元；确定每个分区单元对比度的均值，根据每个分区单元对比度的均值计算该分区单元与黑烟浓度的相关性；选择相关性超过预定阈值的分区单元作为有效分区单元；根据选择的有效分区单元确定该黑烟监测视频帧对应的黑烟浓度等级；在预定时间内，继续处理下一黑烟监测视频帧，若统计到黑烟浓度等级超过预定安全等级数的黑烟监测视频帧数目超过预定次数则向控制中心发出报警提示，可实现船舶大气污染的智能化管控，且降低噪声的影响，提高黑烟浓度等级识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113158747A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110146700.1
申请日：2021-02-03
申请人： 广州市云景信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及黑烟车夜间抓拍识别方法，包括步骤：获取车辆视频图像；提取视频图像的纹理特征；基于时空双路3D残差卷积网络提取时空特征；去除夜间干扰；提取去干扰后的时域特征与空域特征，并引入注意力机制，对时空域网络特征通道进行新标定，分别对时空域网络进行加权，筛选出对分类结果有利的特征，再将时空域特征融合得到最终的分类识别网络，以视频块为输入，直接得到分类结果。
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公开(公告)号：CN112819791A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110146635.2
申请日：2021-02-03
申请人： 广州市云景信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种环检线上的林格曼黑度检测方法，包括：获取待检车辆在环检线上进行环检作业时的背景图像和尾气排放图像；根据所述背景图像和尾气排放图像获取黑烟区域图像及其像素点对应的灰度值；根据所述黑烟区域图像及其像素点对应的灰度值获取像素点落入最多的灰度区间，作为目标灰度区间；查询灰度区间与林格曼黑度之间的对应关系，得到所述目标灰度区间对应的林格曼黑度，作为所述待检车辆的林格曼黑度信息。本发明实现了林格曼黑度的自动化检测，且提高了检测得到的林格曼黑度的准确度。
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公开(公告)号：CN111724606A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010612876.7
申请日：2020-06-30
申请人： 广州市云景信息科技有限公司
摘要： 本发明属于环保检测领域，特别涉及一种黑烟车抓拍视频后处理系统及方法，采用前后摄像机组合联动方式，对车头和车尾的车牌进行识别，采用交叉校验、综合分析方法判断车辆正确的车牌，从而提高车牌识别的准确率。在监控点位前端引入黑烟车抓拍仪，对实时视频进行过车视频筛选截取。将推理机放置于中心端，同时分析处理多个监控点位的过车视频，判定是否为黑烟车。
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公开(公告)号：CN114118270A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111423733.2
申请日：2021-11-26
申请人： 广州市云景信息科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/08 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种新型扬尘识别方法及系统，方法包括采集有扬尘的图像和无扬尘的图像作为训练样本，对训练样本进行预处理，搭建基于深度可分离卷积网络和残差网络的训练模型，并将预处理后的训练样本输入至所述训练模型进行训练，得到扬尘识别模型，实时采集待检测位置的图像，将待检测位置的图像输入至所述扬尘识别模型中进行识别，扬尘识别模型输出识别结果，从而实现扬尘的识别；通过搭建基于深度可分离卷积网络和残差网络的训练模型，并通过对训练模型进行训练得到扬尘识别模型，然后通过扬尘识别模型对待检测位置的图像进行扬尘识别，能够降低计算量，从而提高识别的效率，此外，还能够大大降低对于设备的要求，从而提高应用场景的适应性。
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