一种裂缝锈蚀自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115564739A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211267017.4

    申请日:2022-10-17

    摘要: 本发明涉及一种裂缝锈蚀自动识别方法及系统,包括:裂缝锈蚀自动检测设备采集建筑表观图像,将建筑表观图像输入至压缩采样模型后得到图像压缩值,并将图像压缩值传输至后台终端;后台终端将接收到的图像压缩值输入至图像重构模型,得到重构后建筑表观图像,并将重构后建筑表观图像输入至裂缝锈蚀识别模型进行裂缝锈蚀识别检测;压缩采样模型、图像重构模型以及裂缝锈蚀识别模型,为根据联合训练策略,对预设的压缩采样神经网络、图像重构神经网络以及裂缝锈蚀检测神经网络进行联合训练得到。本发明提供的方法及系统,可克服光照阴影和建筑表观污渍痕迹等的干扰,并在实现高压缩度的同时保证重构图像的高保真度,能够更为准确的识别到裂缝锈蚀。

    一种爬墙式图像采集设备

    公开(公告)号:CN218647439U

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202222725666.6

    申请日:2022-10-17

    IPC分类号: G06V10/12 H04N23/50

    摘要: 本实用新型涉及爬墙式图像采集设备,设备包括负压式爬墙载具、摄像头组件以及防撞安全探测组件,其中:摄像头组件包括摄像头以及摄像头支架,摄像头支架设置在负压式爬墙载具顶部,摄像头设置在摄像头支架延伸至负压式爬墙载具外侧形成的延伸部上,且摄像头镜头方向朝下设置;防撞安全探测组件设置在摄像头支架的延伸部上,且位于摄像头远离负压式爬墙载具的一侧;负压式爬墙载具上设有控制模块以及数据传输模块,摄像头与数据传输模块电连接,控制模块分别与摄像头、数据传输模块、防撞安全探测组件以及负压式爬墙载具移动转轮电连接。本实用新型提供的设备,设有防撞安全探测组件,避免摄像头与障碍物发生碰撞而损坏,提高摄像头的使用寿命。

    一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法

    公开(公告)号:CN114580754B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202210223150.3

    申请日:2022-03-09

    摘要: 本发明涉及建设工程进度管理技术领域,具体公开了一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法,包括生成若干个子工程对应的施工区计划表;生成与现场项目管理人员权限相匹配的施工进度表;按照现场实际施工情况填写施工进度表;根据施工进度表调整请求对施工进度表进行调整;通过预设的预测模型建立策略建立机器学习模型,并将已填写了预设施工天数的施工进度表作为初始的训练集对机器学习模型进行训练,再通过机器学习模型对后续施工进度情况进行预测等。本发明实施操作简便,减少人力管理所需的成本,达到了施工过程全方位控制管理,能够解决大型工程及应急工程存在的施工计划制定复杂、现场进度管理难的问题。

    一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法

    公开(公告)号:CN114580754A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210223150.3

    申请日:2022-03-09

    摘要: 本发明涉及建设工程进度管理技术领域,具体公开了一种基于机器学习的建设工程进度管理协同系统及方法,包括生成若干个子工程对应的施工区计划表;生成与现场项目管理人员权限相匹配的施工进度表;按照现场实际施工情况填写施工进度表;根据施工进度表调整请求对施工进度表进行调整;通过预设的预测模型建立策略建立机器学习模型,并将已填写了预设施工天数的施工进度表作为初始的训练集对机器学习模型进行训练,再通过机器学习模型对后续施工进度情况进行预测等。本发明实施操作简便,减少人力管理所需的成本,达到了施工过程全方位控制管理,能够解决大型工程及应急工程存在的施工计划制定复杂、现场进度管理难的问题。