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公开(公告)号:CN108549874B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN201810355700.0
申请日:2018-04-19
Applicant: 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法、设备及计算机可读存储介质,通过基于红外光和可见光图像的融合,并将形态模板与待检测物的轮廓信息进行比对和匹配,确定满足匹配相似度条件的所述轮廓信息为目标信息集合,解决了在实际场景中由于经常会出现类似待检测目标形态但却并不是待检测目标的物体,例如当待检测图像为某一交通道路图像,待检测目标为行人时,交通道路图像上可能存在类似于行人的路灯、树木等,所导致的目标检测结果出现不精确的情况的技术问题。
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公开(公告)号:CN109325406B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201810910185.8
申请日:2018-08-10
Applicant: 广州广电运通金融电子股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及待评估检测算法检测性能的评估方法、装置、计算机设备和存储介质,属于目标检测技术领域。所述方法包括:获取视频中的多个帧图像,通过待评估检测算法检测帧图像中的目标,检测出的目标作为检测目标;根据同一检测目标在多个帧图像中的检测信息构建检测节点,将多个检测节点组合得到检测序列;获取预先确定的标注序列;比对检测节点和标注节点,根据比对结果判断检测节点是否与某一标注节点指代视频中的同一目标;若是,将检测节点确定为有效检测节点;根据有效检测节点的数量评估待评估检测算法的检测性能。上述技术方案,解决了待评估检测算法检测性能的评估结果不准确的问题,能对待评估检测算法进行准确地评估。
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公开(公告)号:CN108650231B
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN201810313298.X
申请日:2018-04-04
Applicant: 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的生物特征采集方法,包括:响应新增用户请求时,获取新增用户的身份信息和相应的生物特征信息;生成与身份信息对应的身份信息哈希值,将身份信息和身份信息哈希值绑定并写入当前登记机构的区块链的主链中;将生物特征信息和身份信息哈希值绑定并写入区块链的侧链中;区块链包括一个主链和至少一个侧链,主链存储身份信息和对应绑定的身份信息哈希值,侧链存储有生物特征信息和对应绑定的身份信息哈希值。本发明还公开了一种基于区块链的生物特征采集系统。采用本发明实施例,能够保证用户生物特征信息的安全、隐私、跨机构数据共享、防篡改。
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公开(公告)号:CN109508675B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201811349816.X
申请日:2018-11-14
Applicant: 广州广电银通金融电子科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及目标检测技术,具体为针对复杂场景的行人检测方法,包括以下步骤:搭建包括依次连接的前置基础网络、特征提取网络和分类检测模块的SSD目标检测模型;修改前置基础网络,修改特征提取网络中的前两层特征提取层,提高SSD模型的特征提取能力;添加并修改Inception组件,提高SSD模型的多尺度适应性;设置训练参数,训练SSD模型,当SSD模型达到拟合或者到达最大训练迭代次数时停止训练并保存训练好的模型文件;设定测试参数,根据训练好的SSD模型读取测试数据进行测试,输出并保存测试结果。该方法克服了现有技术在复杂场景下行人检测误检率高和召回率低等缺点,增强了模型鲁棒性,同时降低了模型参数量,提升模型在复杂场景下的行人检测性能。
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公开(公告)号:CN109522855B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201811403739.1
申请日:2018-11-23
Applicant: 广州广电银通金融电子科技有限公司 , 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术,具体为低分辨率行人检测方法、系统及存储介质。本发明方法包括训练过程和测试过程,训练过程首先确定训练集、训练过程的参数;然后按批处理大小依次输入图片,提取训练图片的多尺度特征,并对浅层特征进行重构和增强,形成新的多尺度检测框架;最后进行框的分类和位置的回归,计算训练损失并反向传播,更新权重参数。测试过程首先是确定测试集,将训练过程得到的模型作为算法的测试模型,依次小批量输入测试图片、提取多尺度特征、对浅层特征进行重构和增强,然后进行框的分类和位置的回归。本发明采用深度学习网络,对浅层特征进行重构,同时提高浅层特征的有效性,以增强对低分辨率行人的检测能力。
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公开(公告)号:CN106021188B
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201610311399.4
申请日:2016-05-11
Applicant: 广州广电运通金融电子股份有限公司
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明实施例公开了浮点矩阵求逆的并行硬件架构,用于解决现有矩阵运算通过硬件实现时矩阵维数固定的问题。本发明实施例中一种浮点矩阵求逆的并行硬件架构包括:矩阵写入模块,用于将增广矩阵的矩阵数据写入第一存储器和第二存储器中,第一存储器和第二存储器为矩阵数据动态分配存储空间;初始主元定位模块,用于定位增广矩阵的初始主元行;行交换模块,用于将增广矩阵的首行与主元行进行交换;行消除模块,用于进行归一化和行消除计算,并定位下一主元行;触发模块,用于反复交替触发行交换模块和行消除模块,直到第一存储器中存储的待求逆矩阵成为单位矩阵时,输出第二存储器中的矩阵数据。本发明实施例还提供浮点矩阵求逆的并行计算方法。
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公开(公告)号:CN109325406A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201810910185.8
申请日:2018-08-10
Applicant: 广州广电运通金融电子股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及待评估检测算法检测性能的评估方法、装置、计算机设备和存储介质,属于目标检测技术领域。所述方法包括:获取视频中的多个帧图像,通过待评估检测算法检测帧图像中的目标,检测出的目标作为检测目标;根据同一检测目标在多个帧图像中的检测信息构建检测节点,将多个检测节点组合得到检测序列;获取预先确定的标注序列;比对检测节点和标注节点,根据比对结果判断检测节点是否与某一标注节点指代视频中的同一目标;若是,将检测节点确定为有效检测节点;根据有效检测节点的数量评估待评估检测算法的检测性能。上述技术方案,解决了待评估检测算法检测性能的评估结果不准确的问题,能对待评估检测算法进行准确地评估。
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公开(公告)号:CN105468948B
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201510902901.4
申请日:2015-12-09
Applicant: 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种通过社交关系进行身份验证的方法,用于解决现有用户账户安全性不足的问题。本发明实施例方法包括:当需要进行用户账户的身份验证时,通过用户社会关系数据库获取一张以上与用户账户已绑定社交关系的不同好友账户的好友照片,所述用户社会关系数据库包括所述用户账户与好友账户之间的绑定关系;获取一张以上与所述用户账户未绑定社交关系的陌生账户的陌生人照片;将获取到的所述好友照片和所述陌生人照片乱序后显示在操作界面上供用户选择;获取用户在所述操作界面上的照片选择结果;若所述照片选择结果为所有获取到的所述好友照片,则验证通过。
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公开(公告)号:CN108734069A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201710270385.7
申请日:2017-04-24
Applicant: 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种指静脉图像的质量分数计算方法,通过获取待质量判断的指静脉图像的归一化图像以及二值化图像,并获取二值化图像中每根指静脉的边界点以及中间点,然后获取边界点以及中间点在归一化图像中的灰度值,并计算中间点与边界点的平均灰度差,且,根据平均灰度差,创建中间点与边界点的平均灰度差数组,然后,计算平均灰度差数组中大于预设阈值的点数,最后将不同预设阈值的点数进行加和,得到不同阈值时的点数累加和,对点数累加和进行归一化处理,获取指静脉图像的质量分数。可见,本方案得到高质量的指静脉图像,准确率高,进而进行身份认证,认证效率高。
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公开(公告)号:CN105046250B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201510564190.4
申请日:2015-09-06
Applicant: 广州广电运通金融电子股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了人脸识别的眼镜消除方法,用于解决人脸图像眼镜片反光的问题。本发明实施例方法包括:采集人脸图像,并对得到的多个图像帧进行灰度化处理,得到多张第一图像;对所述第一图像进行人脸检测,获取人脸区域;计算所述人脸区域的反光度;筛选出所述反光度不大于预设的第一反光阈值的所述第一图像作为第二图像;在所述第二图像上定位眼镜框的镜框区域;修复所述第二图像上的所述镜框区域,得到消除镜框的目标图像。
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