公开(公告)号：CN119151595B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411277796.5

申请日：2024-09-12

Applicant: 广州快批计算机系统有限公司

Inventor： 马旭 ,  唐陈龙 ,  徐志江

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q10/087 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于机器学习算法的批发需求预测方法，包括：根据商品的历史销售数据，识别季节性商品；根据商品的历史销售数据，识别季节性商品的互补商品；判断互补商品和季节性商品的需求变化的时间同步性和时间滞后性；计算季节性商品的季节性指数，并识别互补商品的市场阶段；根据商品的销售数据，识别季节性商品与其互补商品在不同市场阶段中的互补性模式；识别互补商品在未来预设时间段内的市场阶段，生成季节性商品和其互补商品的批发进货方案；判断当前批发进货方案的执行效果，调整批发进货方案的参数。本发明能够有效提高批发贸易中的供应链响应速度和市场适应能力，助力企业在复杂多变的市场环境中保持竞争优势。

公开(公告)号：CN119151595A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411277796.5

申请日：2024-09-12

Applicant: 广州快批计算机系统有限公司

Inventor： 马旭 ,  唐陈龙 ,  徐志江

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q10/087 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于机器学习算法的批发需求预测方法，包括：根据商品的历史销售数据，识别季节性商品；根据商品的历史销售数据，识别季节性商品的互补商品；判断互补商品和季节性商品的需求变化的时间同步性和时间滞后性；计算季节性商品的季节性指数，并识别互补商品的市场阶段；根据商品的销售数据，识别季节性商品与其互补商品在不同市场阶段中的互补性模式；识别互补商品在未来预设时间段内的市场阶段，生成季节性商品和其互补商品的批发进货方案；判断当前批发进货方案的执行效果，调整批发进货方案的参数。本发明能够有效提高批发贸易中的供应链响应速度和市场适应能力，助力企业在复杂多变的市场环境中保持竞争优势。

公开(公告)号：CN118864061A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410960314.X

申请日：2024-07-17

Applicant: 广州快批计算机系统有限公司

Inventor： 马旭 ,  唐陈龙 ,  徐志江

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的货物订单处理方法及系统，具体涉及物流管理领域，包括子区域划分模块、子区域客户信息采集模块、子区域推荐算法效果分析模块、目标区域推荐算法效果分析模块、推荐算法效果判断模块以及互动反馈模块。本发明通过精准区域划分，按客户年龄梯度划分子区域，同时在每个子区域内采集季节影响信息、客户反馈信息以及商品信息，从而提供了更为全面细致的监测信息。本发明通过分析模块综合处理所采集的数据，构建数学模型，精准评估商品推荐算法效果，深入剖析影响因素，为商品推荐算法提供全面细致的监测与评估方案。