防碰撞命令处理及应答装置

    公开(公告)号:CN113872643B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111460945.8

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: H04B5/00

    摘要: 本申请提供一种防碰撞命令处理及应答装置,该装置包括:级联选择器、UID选择器、防碰撞命令分析模块、应答计算及数据准备模块和门控模块;级联选择器,用于指示UID长度;UID选择器,用于确定用于防碰撞分析的UID所属的级联;防碰撞命令分析模块,用于对防碰撞命令进行分析;应答计算及数据准备模块,用于准备相关数据;门控模块,用于两个周期延时使能信号,及同步复位和时钟门控防碰撞模块。本申请提供一种防碰撞命令处理及应答装置每接收到字节命令就处理,不需要进行寄存,节省了大量缓冲器。同时,采用了并行处理方式,两个周期内即可完成应答数据的准备,大大提高了应答速度。由于门控模块的使用,极大程度地降低了系统的功耗。

    一种模拟电路网表人机协同标注系统及方法

    公开(公告)号:CN114662434A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202111650444.6

    申请日:2021-12-29

    摘要: 本发明公开了一种模拟电路网表人机协同标注系统及方法,该模拟电路网表人机协同标注系统包括:网表输入模块、网表自动标注模块、网表标注判断模块、网表人工标注模块和结果展示模块,网表输入模块用于对输入的网表数据进行基础的预处理;网表自动标注模块用于将处理过的数据输入BERT模型生成标注与标注的置信度;网表标注判断模块根据标注模块生成标签的概率进行置信度判断,判断是否需要人工标注的参与;网表人工标注模块将需要人工标注的网表输出进行人工标注;结果展示模块对自动标注结果进行展示。本发明提供了一种模拟电路网表人机协同标注系统及方法,通过BERT模型对网表进行标注,减少人工成本,以及提升效率。

    一种基于Transformer的中文语音离线识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114550725A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210110015.8

    申请日:2022-01-28

    IPC分类号: G10L15/26 G10L15/16 G10L25/24

    摘要: 本发明公开了一种基于Transformer的中文语音离线识别方法及系统,该中文语音离线识别方法包括:输入语音,在语音中提取Mel频率倒谱系数并转化成输入序列,输入神经网络模型;神经网络模型的编码器对输入序列进行编码,得到字符向量;神经网络模型的解码器对字符向量进行解码,得到输出特征;对输出特征进行融合处理,得到整合特征;对整合特征进行softmax处理,得到预测字符集;对预测字符集基于词组字典进行权重计算,得到准确字符。本发明将Transformer的解码器中的特征融合到顶层,更好地提取音频信号的泛化特征,通过词组字典进行权重计算,能够有效的解决同音词的问题。

    一种适用于ISO14443协议阅读器的解码模块

    公开(公告)号:CN112036197A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201910478028.9

    申请日:2019-06-03

    IPC分类号: G06K7/10 H04L9/08

    摘要: 本发明公开了一种适用于ISO14443协议阅读器的解码模块。本解码模块从数字电路设计出发,能同时支持曼切斯特解码和二进制相移键控下非归零解码,具体为TypeA 106kbp/s的曼彻斯特解码,TypeA 212kbp/s,TypeA 424kbp/s,TypeA 848kbp/s以及TypeB的二进制相移键控下非归零解码。本解码模块主要分为3个部分:第一,输入信号的设计;第二,输出信号的设计;第三,解码流程的设计。通过实施本发明实施例,可以设计出兼容性强、稳定性高的阅读器解码模块。

    一种移动支付芯片电路结构

    公开(公告)号:CN106570687A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610909343.9

    申请日:2016-10-18

    IPC分类号: G06Q20/06 G06Q20/34 G06Q20/38

    摘要: 本发明公开了一种移动支付芯片电路结构,其中,所述移动支付芯片包括:模拟电路和数字电路;所述模拟电路与所述数字电路通过数据线相连接;所述模拟电路包括通信模拟电路和电源与时钟模拟电路;所述数字电路包括图像处理芯片、摄像头接口、处理器、接口电路、存储电路、安全处理器、协议处理电路和总线,其中,所述图像处理芯片、所述摄像头接口、所述主处理器、所述接口电路、所述存储电路、所述安全处理器、所述协议处理电路分别与所述总线相连接。在本发明实施例中,采用将模拟电路和数字电路集成在移动支付芯片上,支持支持磁条、接触式和非接触式IC卡、二维码等移动支付的单芯片解决方案可有效降低芯片及整机成本和整机功耗。

    防碰撞命令处理及应答装置

    公开(公告)号:CN113872643A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111460945.8

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: H04B5/00

    摘要: 本申请提供一种防碰撞命令处理及应答装置,该装置包括:级联选择器、UID选择器、防碰撞命令分析模块、应答计算及数据准备模块和门控模块;级联选择器,用于指示UID长度;UID选择器,用于确定用于防碰撞分析的UID所属的级联;防碰撞命令分析模块,用于对防碰撞命令进行分析;应答计算及数据准备模块,用于准备相关数据;门控模块,用于两个周期延时使能信号,及同步复位和时钟门控防碰撞模块。本申请提供一种防碰撞命令处理及应答装置每接收到字节命令就处理,不需要进行寄存,节省了大量缓冲器。同时,采用了并行处理方式,两个周期内即可完成应答数据的准备,大大提高了应答速度。由于门控模块的使用,极大程度地降低了系统的功耗。

    一种基于神经网络模型的手指静脉识别方法及系统

    公开(公告)号:CN107392114A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710515995.9

    申请日:2017-06-29

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络模型的手指静脉识别方法及系统,其中所述手指静脉识别方法包括:获取待识别用户的手指静脉图像信息;对所述手指静脉图像信息进行图像信息预处理,获取预处理后图像信息;对所述预处理后图像信息进行降维局部二元特征提取处理,获取待识别用户的手指静脉特征信息;采用通过深度信念网络训练的神经网络模型对所述待识别用户的所述指静脉特征信息进行识别处理,识别所述待识别用户的身份信息。在本发明实施例中,可以较大程度解决指静脉识别系统对于光线变化的问题,提高了对噪声的冗余性,并且在匹配阶段使用神经网络提高了匹配精确度。

    一种RFID阅读器接收端的模拟前端架构

    公开(公告)号:CN106886729A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201611222728.4

    申请日:2016-12-27

    IPC分类号: G06K7/00

    摘要: 本发明公开了一种RFID阅读器接收端的模拟前端架构,其中,所述模拟前端架构包括:Bandgap和LDO模块、接收端、发送端和数字基带;其中,所述Bandgap和LDO模块用于将5V的供电电压转换为1.8V电压;所述Bandgap和LDO模块分别与所述接收端和所述发送端连接,为所述接收端和所述发送端提供1.8V工作电压;所述数字基带分别与所述接收端和所述发送端连接,实现对所述接收端和所述发送端的控制。在本发面实施例中,采用Bandgap和LDO模块处理,产生1.8v的供电电压VDD和基准电压Vbn;同时内部的模块设计都是针对1.8V电压域的低功耗设计,也大大降低了芯片版图面积,从而降低了成本。