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公开(公告)号:CN109635144A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811515100.2
申请日:2018-12-12
申请人: 广州蓝深科技有限公司
IPC分类号: G06F16/58 , G06F16/587 , G06F16/583 , G06Q30/06 , G06F16/951
CPC分类号: G06Q30/0623
摘要: 本发明公开了一种电子商务图像搜索购物系统,包括以下步骤:步骤一,获取待搜索图像数据;步骤二,获取待搜索图像的关键目标词;步骤三,获取待搜索图像的相关地理位置信息;步骤四,对上述图像数据、关键目标词数据以及地理位置信息数据及进行深化对比分析,并进一步由图像数据分析得到分析检索特征数据;步骤五,利用步骤一至步骤四中获得的图像数据、关键目标词数据等,在电子商务网站上进行匹配检索;步骤六,将上述步骤五中的检索结果下发给用户。有益效果在于:本发明所述方案中在图像数据及相关数据的收集过程中允许采用多种方案,不仅可以方便用户的使用,而且可以有效提高特征数据的获取效率和检索结果的获取速度。
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公开(公告)号:CN109559058A
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201811515099.3
申请日:2018-12-12
申请人: 广州蓝深科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于云计算的电子商务用户行为数据分析技术,包括以下步骤:步骤一:选择统计时间段内相关的用户行为数据;步骤二:对数据进行筛选和过滤;步骤三:分析同一用户的浏览行为;步骤四:分析店铺里的指定商品相关的用户行为;步骤五:在步骤一到步骤四的基础上,评价在统计时间段内用户行为与宣传行为的关联;步骤六:计算统计时间段内指定引流用户占到店用户总数的比例、关联引流用户占到店用户总数的比例、指定引流用户中下单用户的比例、关联引流用户中下单用户的比例。有益效果在于:通过采用新的效果评估方案,从而使得对用户行为的评价更加全面,也更有利于采用数学方法对数据进行处理和分析。
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