-
公开(公告)号:CN109543017B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN201811388135.4
申请日:2018-11-21
申请人: 广州语义科技有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06Q50/18 , G06N3/08
摘要: 本发明属于自然语言处理和机器学习技术领域,涉及一种法律问题关键词生成方法,该方法包括模型训练和预测输出两个主要步骤。本发明还提供了一种法律问题关键词生成系统,该系统包括:模型训练模块和预测输出模块,其中,所述模型训练模块包括:训练集提供模块、模型训练模块以及保存模块;所述预测输出模块包括:输入与生成模块、词向量集生成模块、向量输出模块、计算模块、概率分布输出模块以及关键词输出模块。本发明具有如下有益效果:在预测输出之前,先对seq2seq模型进行训练,使得本发明可以实现抽取法律问题中不存在的关键词;在解码过程中引入强化学习,从而显著提高抽取的关键词的准确性,并添加了注意力机制,突出了学习重点。
-
公开(公告)号:CN111143525A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911298420.1
申请日:2019-12-17
申请人: 广东广信通信服务有限公司 , 广州语义科技有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F40/295 , G06F40/186 , G06N3/04 , G06N3/08 , G10L15/26
摘要: 本申请涉及一种车辆信息获取方法、装置和智能移车系统。所述方法包括:接收用户终端发送的语音信号,将语音信息转化为文本信息,识别文本信息中的关键信息,关键信息包括:地址信息、车牌信息以及车辆特征信息,当确定关键信息中的易混淆信息时,通过向用户终端发送问题语音信息,对易混淆信息进行修正,得到修正关键信息,将修正关键信息填入预先设置的文本模板,将文本模板发送给车主对应的终端。采用本方法能够提高车辆信息获取的准确性。
-
公开(公告)号:CN109543017A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811388135.4
申请日:2018-11-21
申请人: 广州语义科技有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06Q50/18 , G06N3/08
摘要: 本发明属于自然语言处理和机器学习技术领域,涉及一种法律问题关键词生成方法,该方法包括模型训练和预测输出两个主要步骤。本发明还提供了一种法律问题关键词生成系统,该系统包括:模型训练模块和预测输出模块,其中,所述模型训练模块包括:训练集提供模块、模型训练模块以及保存模块;所述预测输出模块包括:输入与生成模块、词向量集生成模块、向量输出模块、计算模块、概率分布输出模块以及关键词输出模块。本发明具有如下有益效果:在预测输出之前,先对seq2seq模型进行训练,使得本发明可以实现抽取法律问题中不存在的关键词;在解码过程中引入强化学习,从而显著提高抽取的关键词的准确性,并添加了注意力机制,突出了学习重点。
-
-