-
公开(公告)号:CN118709032A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410704341.0
申请日:2024-05-31
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , A24B9/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于LSTM神经网络的烟丝烘丝机出口水分含量预测方法及控制系统,涉及卷烟烟丝生产领域。所述预测方法包括:以时序历史参数信息作为预测模型的输入,并通过LSTM循环神经网络处理时序信息,以此为基础搭建预测模型;通过时序历史参数信息和预测模型预测烘丝机出口水分;通过在模型训练过程中通过缩短预测时间距离,并在模型应用时循环预测较长时间距离后的烘丝机出口水分的方式,使模型在预测较长时间之后的烘丝机出口水分时能考虑设备参数波动对预测结果的影响。本发明在生产中实时获取生产数据,利用训练好的烘丝机出口水分预测模型实时预测出口水分,使得烘丝机出口水分达到较高的工艺水准。
-
公开(公告)号:CN118982778A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411040783.6
申请日:2024-07-31
Applicant: 广西中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉的皮带机烟丝输送状态监控方法及系统,涉及图像识别技术领域,解决了现有技术中对于皮带机烟丝的监控均由人工完成,费时费力且容易出错的问题。本发明以制丝车间摄像头实时监控画面作为算法输入,通过颜色空间转换、感兴趣区域提取、透视变换得到皮带机区域的俯视图像,利用HSV颜色空间阈值算法判断皮带机上是否存在烟丝,以此为基础运用具有金字塔的迭代Lucas‑Kanade方法计算烟丝流速,通过设置流速阈值的方式判断烟丝在皮带机上是否正常输送,预防在生产中发生堵烟现象发现不及时导致停机甚至生产中断的情况,提高制丝车间烟丝生产的连续性。
-