一种卷烟销量预测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117474588A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311552662.5

    申请日:2023-11-20

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,公开了一种卷烟销量预测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取零售户的位置信息、烟类销售数据和非烟类销售数据;根据零售户的位置信息对零售户进行聚类,确定核心销售商圈;基于核心销售商圈内每个零售户对应的烟类销售数据和非烟类销售数据,将烟类销售数据和非烟类销售数据进行匹配,得到烟类和非烟类组合信息;利用预设机器学习算法对卷烟销量预测模型进行训练,得到训练好的卷烟销量预测模型,并利用训练好的卷烟销量预测模型对卷烟销量进行预测,本发明在对卷烟销量预测时通过考虑外部销售环境,即非烟类销售数据,联动外部销售环境,对核心销售商圈内的数据进行分析,提高预测结果的全面性。

    零售户销售潜力评分卡的构建方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117252627A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311322672.X

    申请日:2023-10-12

    摘要: 本发明涉及商户销售能力评估技术领域,公开了一种零售户销售潜力评分卡的构建方法、装置、设备及介质,包括:获取零售户的销售数据、零售户的位置信息及所属商圈的人群画像数据;按照零售户的位置信息对零售户进行聚类及商圈区域划分,并计算每个商圈区域内零售户的中心聚集度;根据预设核心主题指标对各数据进行降维处理及关键特征提取,来获取零售户的预设核心主题指标的指标值;对中心聚集度和预设核心主题指标进行档位划分,根据档位划分结果构建零售户销售能力评分卡。本发明能够构建客观、准确的零售户销售能力评分卡,从而对零售户的销售能力进行精准评估,为市场分析、商圈管理和营销策略提供更为精准和科学的决策支持。

    一种卷烟投放方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115719241A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211523419.6

    申请日:2022-11-30

    IPC分类号: G06Q30/0201 G06Q30/0203

    摘要: 本发明公开了一种卷烟投放方法、装置及电子设备,方法包括:获取目标区域内多个卷烟零售点的属性信息以及每一个卷烟零售点对应的目标卷烟的历史销售数据,多个卷烟零售点的属性信息包括每一个卷烟零售点的位置信息;根据每一个卷烟零售点的位置信息获取所述每一个卷烟零售点对应的目标消费人群数据以及兴趣点数据;根据历史销售数据、目标消费人群数据以及兴趣点数据,计算每一个卷烟零售点对应目标卷烟的销售量与目标消费人群数据以及兴趣点数据之间的关联关系;根据关联关系计算每一个卷烟零售点对目标卷烟的销售能力;根据每一个卷烟零售点对所述目标卷烟的销售能力对目标卷烟进行投放。本发明的方法,有效提高了卷烟投放的准确性。

    一种零售终端订单需求预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118586958A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410859686.3

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明涉及大数据技术领域,公开了一种零售终端订单需求预测方法、装置、设备及介质,本发明通过待预测网格区域的网格ID数据集可以提取得到零售终端外部第一历史订单数据集内的零售终端外部销量特征数据集并结合获取的网格拓扑结构特征数据集和网格地理信息兴趣点特征数据集可以对待预测网格区域内未能获取到的除零售终端外部第一历史订单数据集外的其他订单数据进行预测。进一步,结合预测得到的零售终端外部第二历史订单数据集,通过预设特征提取方法可以准确提取待预测网格区域内订单特征,进而结合XGBoost机器学习算法进行处理,可以更加精准地对待预测网格区域内的零售终端订单需求进行预测,进而为企业提供生产决策支持。

    卷烟新品引入选点培育方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117829906A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410033065.X

    申请日:2024-01-09

    IPC分类号: G06Q30/0203 G06F18/22

    摘要: 本发明涉及大数据分析技术领域,公开了卷烟新品引入选点培育方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标城市和至少一个参考城市的第一类目集合的第一数据集合,基于第一数据集合,得到目标城市和各个参考城市的卷烟结构相似度集合;分别获取各个参考城市的目标卷烟的第二销售数据集合,基于第一数据集合和第二销售数据集合,得到各个参考城市的目标相关性系数集合;基于卷烟结构相似度集合和目标相关性系数集合,得到目标城市的各个目标主体的培育分数集合;基于培育分数集合确定目标卷烟在目标城市的培育目标。通过实施本发明,利用市场结构相似度和历史销售数据,更加客观、准确地评估零售户的新品投放潜力。

    卷烟市场知识图谱构建方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN116629357A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310628225.0

    申请日:2023-05-30

    IPC分类号: G06N5/02

    摘要: 本发明涉及卷烟市场、知识图谱和信息可视化领域,具体涉及卷烟市场知识图谱构建方法、装置、计算机设备及介质,该方法包括:获取卷烟市场数据;提取所述卷烟市场数据中的卷烟产品、消费者和消费场所的标签;计算任一类卷烟产品和标签之间的关联关系;基于卷烟产品、标签以及关联关系生成卷烟市场的知识图谱。通过实施本发明,提取卷烟市场的卷烟产品、消费者以及消费场所的相关数据,计算关联关系,从而构建卷烟市场的知识图谱,能够清晰、直观的展示卷烟市场中的“人、货、场”之间的特征关联,可以清晰直观地了解到卷烟的消费人群画像以及消费场所画像,提高对卷烟市场的消费洞察能力,为企业后续制定销售策略提供很大的帮助。

    一种基于商圈大数据对客户分类的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115204273A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210725203.1

    申请日:2022-06-23

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了一种基于商圈大数据对客户分类的方法、装置及电子设备,该方法包括:获取销售区域、与销售区域对应的商业数据和客户的客户信息;将销售区域划分为商圈网格,并根据客户信息将客户映射到相应的商圈网格内;根据商业数据对商圈网格进行数据填充;对数据填充后的商圈网格进行分类,得到每个商圈网格的商圈类型;基于客户信息和商圈类型对客户进行分类。本发明通过对销售市场划分区域,根据每个区域的商业数据对区域内的客户进行更加精准的分类,建立了以商圈网格为核心的分析层级,实现了客户精细化智能化的管理,通过更加精准的客户分类,有效提升对客户进行精准营销的水平,促进货源的精准投放。

    预警信息生成方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118115199A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410261807.4

    申请日:2024-03-07

    摘要: 本公开提出了一种预警信息生成方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中,所述方法包括:获取目标产品的原始数据,并确定维度因子,所述维度因子用于分析所述原始数据;根据所述维度因子,从所述原始数据中,提取与所述维度因子有关的所述目标产品的维度数据;基于所述目标产品的维度数据,确定所述目标产品的维度信息,所述维度信息包括销售特征信息、市场特征信息;根据所述目标产品的维度信息,生成所述目标产品的预警信息。本公开一个或者多个实施方式提供的技术方案,能够处理大规模数据的同时,保证预警信息准确率。

    一种卷烟商品消费转换行为分析方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115713362A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211486578.3

    申请日:2022-11-24

    摘要: 本发明公开了一种卷烟商品消费转换行为分析方法、装置及电子设备,方法通过获取目标区域内卷烟商品的历史销售数据,根据卷烟商品的历史销售数据计算卷烟商品的频繁二项集;获取不同品规对应的卷烟竞品分类集合,计算竞品分类集与频繁二项集之间的交集,从交集数据中获取任一对存在对应关系的第一商品和第二商品,第一商品与所述第二商品之间存在销售关联关系以及竞争关系,根据每一目标历史统计周期内卷烟商品的历史销售量、第一商品在每一个目标历史统计周期内的销量以及第二商品在每一个目标历史统计周期内的销量确定第一商品与第二商品之间是否存在消费转换行为。本发明的方法,可以精准确定不同品规卷烟之间的消费转换行为。

    一种卷烟竞品分析方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114926202A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210517380.0

    申请日:2022-05-12

    摘要: 本发明公开了一种卷烟竞品分析方法及系统,首先获取目标区域内所有在销卷烟,并按卷烟属性将其划分类型;将目标区域划分为若干个商圈网格,获取预设时间段内商圈的人群属性、商圈属性及所有在销卷烟的销量数据;构建并执行Lasso回归模型,根据回归检验结果剔除不显著的驱动因子;再次执行Lasso回归模型直至所有剩余的驱动因子都显著并根据回归系数对剩余因子进行重要度排序;对所有卷烟的显著驱动因子进行分析,根据显著驱动因子的类型或显著驱动因子重要度排序,判定是否为竞品。本发明通过构造较为精炼的模型对影响卷烟销售的变量进行准确筛选,能够助力烟草企业快速对标竞品,从而提升品牌竞争力。