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公开(公告)号：CN117609966A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311219513.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代码混淆技术的CPS代码保护方法及装置，属于计算机安全领域。该方法包括：获取待混淆的CPS控制程序代码，构建所述CPS控制程序代码的控制流图；对所述CPS控制程序代码，执行至少一种代码混淆类型的混淆操作，得到所述CPS控制程序代码在各代码混淆类型中对应的中间代码；其中，所述代码混淆类型包括：文本替换混淆、控制流加扰混淆、冗余度增强混淆；对所述中间代码进行测试，判断所述中间代码与CPS控制程代码序混淆前后功能是否一致。本发明通过文本替换混淆、控制流加扰混淆、冗余度增强混淆的方式以隐藏CPS控制程序的敏感数据，能够解决隐私数据泄露的问题。
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公开(公告)号：CN116915811A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310643862.5
申请日：2023-06-01
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，尤其是一种网络空间物联网设备指纹生成方法，包括下述步骤，服务器通过IP地址向远程主机发送查询数据包，所述远程主机向请求的所述查询数据包提供响应数据包，且对所述响应数据包进行收集；根据所述查询数据包及包所述响应数据包，在物联网设备的传输层、网络层及应用层的数据包提取特征数据包；通过网络爬虫商业网站抓取物联网设备的类型注释、供应商注释及产品注释，且为所述特征数据包提供设备类型标签、供应商标签及产品标签，以作为神经网络的训练数据集；通过神经网络生成物联网设备的指纹，以获得物联网设备的类别标签。本发明能够对快速地对物联网设备生成指纹，以提高物联网设备的管理效率及安全性。
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公开(公告)号：CN118779760A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410886712.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 广西大学
IPC: G06F18/243 , G01M15/05 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种发动机进排气故障智能检测方法，涉及汽车故障排查技术领域，步骤如下：S1、利用发动机传感器和控制系统，采集发动机关键参数；S2、数据特征提取；S3、故障类型识别和标签构建，确定发动机可能出现的故障类型，为每个故障类型和正常状态分配一个标签，并对数据进行标记；S4、数据预处理和数据集划分；S5、模型构建，利用机器学习算法建立随机森林的故障分类模型；S6、故障识别与分类：S7、结果输出与告警，将故障诊断结果输出到控制系统，并在必要时触发告警。本发明采用上述步骤的一种发动机进排气故障智能检测方法，能够在不拆卸发动机的情况下，通过传感器数据进行实时检测和预测，提高故障诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118777307A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410886706.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车发动机缸盖生产缺陷智能检测系统，涉及汽车检测设备技术领域，包括中控显示装置、搭载框架和设置于搭载框架内的正面检测单元、侧面检测单元、背面检测单元，搭载框架跨设于皮带输送机上，搭载框架内的皮带输送机依次划分为第一检测工位和第二检测工位，正面检测单元固定在搭载框架的前端顶部并位于第一检测工位的上方，侧面检测单元固定在搭载框架的前端两侧中部并位于第一检测工位的两侧，背面检测单元固定在搭载框架的后端并位于第二检测工位的上方。本发明采用上述结构的一种汽车发动机缸盖生产缺陷智能检测系统，能够快速对缸盖的多面表观缺陷进行机器视觉检测，且相对于独立于生产线。
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公开(公告)号：CN116519303A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310476239.5
申请日：2023-04-27
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种多发动机同步检测分析系统，包括信息录入模块，用于输入发动机信息；信息匹配模块用于根据发动机信息进行发动机型号匹配，以及识别发动机的故障部位；故障处理模块用于，根据信息匹配模块的匹配结果以及识别结果进行故障检修；运转分析模块，用于对检修后的发动机进行正常运行状态分析；数据存储库，用于数据存储；检修报告模块，用于根据存储数据对不同类型发动机的故障原因、故障部位进行总结整理并显示，根据整理结果对信息匹配模块进行优化。本发明通过对发动机各部件的三维建模以及运行机理实现发动机运行状态评估以及寿命预测，根据历史分析数据与维修数据对不同型号发动机较容易出现故障的部件进行总结以及运行总结。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115307916A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210986145.8
申请日：2022-08-17
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明涉及一种基于工业物联网的汽车发动机故障预警系统，包括：数据采集模块：用于设定采集时间间隔，根据所述时间间隔，采集发动机在不同运行状态下的运行信号；数据处理模块：用于对运行信号进行分析处理获得所述发动机的运行参数；故障预警模块：用于根据所述发动机的运行参数进行在线检测，控制所述故障预警模块发出预警信号；其中数据采集模块、数据处理模块和故障预警模块依次连接。本发明利用多传感器技术采集发动机各种运行状态参数，设置识别框架，采用改进的数据融合算法，将发动机故障诊断结果进行融合，再利用声光报警模块进行准确预警，有效地克服了发动机故障诊断准确率低、事后诊断的问题，实现了不解体发动机故障诊断预警。
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公开(公告)号：CN119479155A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411578546.5
申请日：2024-11-07
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明涉及图书管理技术领域，公开了一种图书馆用身份与图书安全监测系统，包括：身份识别模块，对图书馆用户进行身份识别，确定图书馆用户的身份信息；权限判断模块，根据身份信息对图书馆用户的图书使用权限进行判断，图书使用权限包括图书阅读权限和图书出借权限；图书识别模块，检测图书馆用户是否携带图书离开图书馆，当图书馆用户携带图书离开图书馆时，对图书进行识别，确定图书信息；安全监测模块，根据图书馆用户的图书使用权限确定对应的图书馆用户是否满足借阅要求，若图书馆用户不满足借阅要求，且图书馆用户携带图书离开图书馆，则进行安全报警。本发明提高了图书馆的管理效率，有效防止了图书的非法出借和丢失。
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公开(公告)号：CN118643709A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410809547.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 广西大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种发动机总成摩擦分析模型构建方法及应用，包括以下步骤：S1、基于发动机整机总成设计数据库，获取在设计阶段预测的预设缸孔变形量；S2、基于步骤S1得到的缸孔变形量获取仿真结构参数，并进行建模，获取仿真缸孔变形量；S3、基于步骤S2得到的所述仿真缸孔变形量，获取仿真摩擦功数据；S4、根据所述仿真结构参数制造定制化发动机并应用于实际测试实验，获取实际摩擦功数据；S5、对比实际摩擦功数据和仿真摩擦功数据，得到误差值，若误差值位于竞品发动机的摩擦损失公差带之内，说明模型构建成功。本发明采用上述一种发动机总成摩擦分析模型构建方法及应用，能够量化发动机整机摩擦水平和各部件贡献量，并提供关键参数。
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公开(公告)号：CN116595657A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310284949.8
申请日：2023-03-22
Applicant: 广西大学
IPC: G06F30/17 , F02B77/08 , G06F30/20 , G01M15/05 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种发动机质量预测系统，包括：信息采集模块，用于采集发动机的零件信息、运行状态信息以及运行环境信息，发至信息处理模块；信息处理模块，用于对发动机的零件信息、运行状态信息以及运行环境信息进行处理，发送至模拟运行模块；模拟运行模块，用于基于处理后的发动机的零件信息、运行状态信息以及运行环境信息进行发动机模型构建和发动机运行模拟；质量预测模块，用于根据模拟的发动机的运行情况，预测发动机的质量。本发明能够预测发动机的故障和剩余寿命，及时做出发动机的工作调整和维修，确保机械设备的安全运行，延长发动机的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116499751A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310476249.9
申请日：2023-04-27
Applicant: 广西大学
IPC: G01M15/00 , G01N21/25 , G01N21/84 , G01N15/02 , G01N15/00 , G01B11/24 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种发动机质量检测预测的大数据分析系统，包括：油液采集模块，用于采集发动机中的油液；油液分析模块，用于获取油液的光谱数据、铁谱数据和理化数据；数据融合模块，用于基于模糊逻辑和D‑S证据理论对所述光谱数据、铁谱数据和理化数据进行数据融合，获得油液融合数据；油液预测模块，用于构建油液预测模型，并基于所述油液融合数据对所述油液预测模型进行训练，基于训练后的油液预测模型预测对发动机的油液进行预测，获得油液预测数据；质量检测模块，用于基于所述油液预测数据，获得发动机的磨损程度，完成发动机的质量预测。本发明能够针对发动机的故障前兆，实施状态修理，大大降低了维修成本。
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