公开(公告)号：CN116126085B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202310038508.X

申请日：2023-01-26

Applicant: 广西大学

Inventor： 高放 ,  胡嵘昭 ,  殷林飞

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明提出一种基于Grover算法的量子启发式光伏最大功率点跟踪方法，该方法将变边界操作与概率采样相结合，用于部分阴影条件下的光伏最大功率点跟踪。首先，该方法的第一阶段通过对占空比等距采样能够快速定位主要峰的占空比范围，减少不必要的搜索。其次，该方法的第二阶段以Grover算法为主体，提出一种切割操作，跟踪全局最大功率点的效率大大提高。通过一二阶段的结合，该方法能够在部分阴影的条件下实现稳定、快速地跟踪光伏阵列的全局最大功率点，与其他算法对比发电量显著提高。此外，该方法调节参数很少，在光照变化的情况下具有很强的适应性。当阴影条件越复杂即功率‑电压特性曲线中峰的个数越多时，该方法的跟踪加速效果越明显。

公开(公告)号：CN116126085A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310038508.X

申请日：2023-01-26

Applicant: 广西大学

Inventor： 高放 ,  胡嵘昭 ,  殷林飞

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明提出一种基于Grover算法的量子启发式光伏最大功率点跟踪方法，该方法将变边界操作与概率采样相结合，用于部分阴影条件下的光伏最大功率点跟踪。首先，该方法的第一阶段通过对占空比等距采样能够快速定位主要峰的占空比范围，减少不必要的搜索。其次，该方法的第二阶段以Grover算法为主体，提出一种切割操作，跟踪全局最大功率点的效率大大提高。通过一二阶段的结合，该方法能够在部分阴影的条件下实现稳定、快速地跟踪光伏阵列的全局最大功率点，与其他算法对比发电量显著提高。此外，该方法调节参数很少，在光照变化的情况下具有很强的适应性。当阴影条件越复杂即功率‑电压特性曲线中峰的个数越多时，该方法的跟踪加速效果越明显。