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公开(公告)号：CN111799820B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010458042.5
申请日：2020-05-27
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提供一种电力系统双层智能混合零星云储能对抗调控方法。该方法构建了含云储能的电力系统实时调度与控制框架，该方法能够解决当前含云储能的电力系统以“机组组合+经济调度+自定发电控制+机组功率分配/储能充放电功率分配”多时间尺度形式的调度与控制方法中难以协调的问题。本发明使用储能用户的历史数据进行预测以实现云储能的统一调度与控制。本发明利用双层长短时记忆网络与深度神经网络方法进行发电功率和储能充放电功率预测；利用强化学习方法建立对抗架构，进而实现含云储能电力系统统一调度与控制。可提高分布式可再生能源的渗透率，保障电力系统安全、可靠、高效运行。
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公开(公告)号：CN113098057A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110366160.8
申请日：2021-04-06
Applicant: 广西大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种双馈风机参数的多目标高维多分数阶优化方法，该方法能够优化双馈风机中转子侧变流器控制器参数，找到无功误差和转子转速偏差的利益平衡点，协调目标函数之间的关系。本发明所提方法引入高维多分数阶控制器的多维信息数据，并对各维信息数据进行分数阶的分析计算；本发明所提方法将控制理论应用于优化方法中,加快迭代速度；本发明所提方法包含勘探和开发两个搜索部分；本发明所提方法引入阶次算子，在寻优过程中进行自动调整，平衡勘探和开发两个搜索部分，提高全局的搜索能力；实现双馈风机的最大功率点追踪和低电压穿越。
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公开(公告)号：CN111555297A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010434595.7
申请日：2020-05-21
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提供一种具有三态能源单元的统一时间尺度电压控制方法，该方法能解决目前电力系统以“三级电压控制+二级电压控制+一级电压控制”多时间尺度形式的电压控制方法中难以协调控制的问题。本发明提出了将三个等级的电压控制转换为统一时间尺度的实时电压优化与控制框架，利用自适应深宽度确定性策略梯度方法对系统进行学习优化，得到电力系统中三态能源单元的电压控制策略。自适应深宽度确定性策略梯度方法包含深度确定性策略梯度、自适应的方式和深宽度神经网络三个部分。本发明能替代多时间尺度形式的电压优化与控制方法。
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公开(公告)号：CN112381207A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011250405.2
申请日：2020-11-11
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提供一种法医调查强化多步模型预测的非均匀光伏发电方法，该方法能解决非均匀光照下光伏发电系统难以快速跟踪最大功率点的问题。本发明所提方法的框架由法医调查模块、深度强化学习模块和强化多步模型预测模块构成。其中，强化多步模型预测模块包括强化预测环节和强化计算环节。本发明所提方法利用法医调查方法在非均匀光照条件下快速搜索最大功率点参考值。本发明所提方法中的深度强化学习模块可调整强化多步模型预测模块的参数。强化多步模型预测模块在强化预测环节预测系统未来状态并在强化计算环节寻找出最优控制量。本发明所提方法能有效解决非均匀光照条件下光伏发电最大功率点跟踪问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111624883B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010492668.8
申请日：2020-06-03
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提供一种高维多步分数阶模型预测的光伏最大功率点跟踪方法，该方法能快速准确地跟踪最大功率点，提高太阳能电池板的发电效率。本发明提出了高维多步分数阶模型预测控制框架，包括参考值计算模块、高维信息模块、分数阶模块和多步预测模块。参考值计算模块计算最大功率点参考值。高维信息模块采集和处理高维信息，将高维信息输入到分数阶模块。分数阶模块采用高维多分数阶反馈控制器代替比例积分微分控制器控制器作为反馈校正环节，调整最大功率点参考值。多步预测模块将单步预测模型扩展为多步预测模型，求取在未来多步区间内使输出量和参考值偏差最小的最优控制量。本发明克服了传统功率追踪动态性能差的缺点，同时保证跟踪的准确度。
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公开(公告)号：CN111555297B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010434595.7
申请日：2020-05-21
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提供一种具有三态能源单元的统一时间尺度电压控制方法，该方法能解决目前电力系统以“三级电压控制+二级电压控制+一级电压控制”多时间尺度形式的电压控制方法中难以协调控制的问题。本发明提出了将三个等级的电压控制转换为统一时间尺度的实时电压优化与控制框架，利用自适应深宽度确定性策略梯度方法对系统进行学习优化，得到电力系统中三态能源单元的电压控制策略。自适应深宽度确定性策略梯度方法包含深度确定性策略梯度、自适应的方式和深宽度神经网络三个部分。本发明能替代多时间尺度形式的电压优化与控制方法。
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公开(公告)号：CN111799820A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010458042.5
申请日：2020-05-27
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提供一种电力系统双层智能混合零星云储能对抗调控方法。该方法构建了含云储能的电力系统实时调度与控制框架，该方法能够解决当前含云储能的电力系统以“机组组合+经济调度+自定发电控制+机组功率分配/储能充放电功率分配”多时间尺度形式的调度与控制方法中难以协调的问题。本发明使用储能用户的历史数据进行预测以实现云储能的统一调度与控制。本发明利用双层长短时记忆网络与深度神经网络方法进行发电功率和储能充放电功率预测；利用强化学习方法建立对抗架构，进而实现含云储能电力系统统一调度与控制。可提高分布式可再生能源的渗透率，保障电力系统安全、可靠、高效运行。
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公开(公告)号：CN113098057B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110366160.8
申请日：2021-04-06
Applicant: 广西大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种双馈风机参数的多目标高维多分数阶优化方法，该方法能够优化双馈风机中转子侧变流器控制器参数，找到无功误差和转子转速偏差的利益平衡点，协调目标函数之间的关系。本发明所提方法引入高维多分数阶控制器的多维信息数据，并对各维信息数据进行分数阶的分析计算；本发明所提方法将控制理论应用于优化方法中,加快迭代速度；本发明所提方法包含勘探和开发两个搜索部分；本发明所提方法引入阶次算子，在寻优过程中进行自动调整，平衡勘探和开发两个搜索部分，提高全局的搜索能力；实现双馈风机的最大功率点追踪和低电压穿越。
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公开(公告)号：CN111624883A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010492668.8
申请日：2020-06-03
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明提供一种高维多步分数阶模型预测的光伏最大功率点跟踪方法，该方法能快速准确地跟踪最大功率点，提高太阳能电池板的发电效率。本发明提出了高维多步分数阶模型预测控制框架，包括参考值计算模块、高维信息模块、分数阶模块和多步预测模块。参考值计算模块计算最大功率点参考值。高维信息模块采集和处理高维信息，将高维信息输入到分数阶模块。分数阶模块采用高维多分数阶反馈控制器代替比例积分微分控制器控制器作为反馈校正环节，调整最大功率点参考值。多步预测模块将单步预测模型扩展为多步预测模型，求取在未来多步区间内使输出量和参考值偏差最小的最优控制量。本发明克服了传统功率追踪动态性能差的缺点，同时保证跟踪的准确度。
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