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公开(公告)号:CN114154749B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202111524952.X
申请日:2021-12-14
Applicant: 广西大学
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑实时行为电价分区多模态变形负荷预测方法,该方法包括:对区域负荷按地理及类型两个维度进行分区;对分区历史负荷数据进行经验模态分解和数据变形发掘数据特征及提升数据利用率;将历史负荷数据、实时电价、用户行为数量以及相关环境量作为输入集成学习器完成预测,将各分区的预测结果合并得到最终预测结果。所提方法能够实现电力系统短期负荷预测,提高负荷预测精度。
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公开(公告)号:CN114154749A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111524952.X
申请日:2021-12-14
Applicant: 广西大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑实时行为电价分区多模态变形负荷预测方法,该方法包括:对区域负荷按地理及类型两个维度进行分区;对分区历史负荷数据进行经验模态分解和数据变形发掘数据特征及提升数据利用率;将历史负荷数据、实时电价、用户行为数量以及相关环境量作为输入集成学习器完成预测,将各分区的预测结果合并得到最终预测结果。所提方法能够实现电力系统短期负荷预测,提高负荷预测精度。
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