公开(公告)号：CN119765273A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411744488.9

申请日：2024-11-30

Applicant: 广西电网有限责任公司

Inventor： 于明 ,  黄丽娟 ,  夏舒怡 ,  周春丽 ,  潘珍 ,  林信 ,  郭华 ,  吴宁 ,  肖静

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  H02J3/28 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明适用于储能规划技术领域，提供了一种机器学习支撑的辅助大型新能源场站接入的储能配置方法及系统，其方法包括：获取预设地区的风电和光伏发电出力的历史数据；利用机器学习算法对所述风电和光伏发电出力的历史数据进行分析，得到所述预设地区的目标出力曲线集合；根据所述典型出力曲线集合分别确定日周期储能的调度约束和新能源场站的调度约束；构建新能源场站接入的大规模电力系统储能规划的目标函数，并基于所述目标函数、日周期储能的调度约束和新能源场站的调度约束确定储能规划方案。本发明提高了系统对新能源的消纳能力，减少弃风弃光现象，优化整个电力系统的运行成本。