继电保护整定系统的风险评估方法和装置

    公开(公告)号:CN113449946B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202010231446.0

    申请日:2020-03-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种继电保护整定系统的风险评估方法和装置。其中方法包括:确定至少一个待评估保护装置及其误动源;计算每个待评估保护装置发生每种硬件系统失效的概率;遍历每个待评估保护装置对应误动源中的所有保护,根据每个待评估保护装置对应的特征量的定值和实测值,计算每个待评估保护装置发生每种原理性失效的概率;根据每个待评估保护装置发生每种硬件系统失效的概率和发生每种原理性失效的概率,确定每个待评估保护装置的失效概率;计算每个待评估保护装置在发生每种失效后所造成的损失负荷量;根据上述失效概率和上述损失负荷量,对继电保护整定系统进行风险评估。本申请能够较准确地反映继电保护特性和实际的运行环境风险因素。

    继电保护定值审核处理方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111666300A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010299202.6

    申请日:2020-04-16

    摘要: 本申请公开了一种继电保护定值审核处理方法,包括:确定目标电网中的各待审核定值项;将各待审核定值项与预先建立的定值审核规则库进行自动匹配,以确定出用以审核各待审核定值项的目标校核规则、以及目标校核规则之间的关联规则;其中,定值审核规则库包括基于多维度对各设备建立的定值审核规则,定值审核规则包括各定值项的校核规则;依据目标校核规则及其之间的关联规则进行规则参数的运算,确定出不满足目标校核规则及其之间的关联规则的定值项。该方法可以解决现有电网继电保护定值没有完整的机器审核机制的问题,保证了继电保护定值的准确性。

    小电流接地系统单相接地故障的选线方法

    公开(公告)号:CN113625103B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202110782926.0

    申请日:2021-07-12

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52 G01R31/58

    摘要: 本发明公开了一种小电流接地系统单相接地故障的选线方法,包括获取电网调度控制系统的原始数据,给原始数据设定标签;对带有标签的数据集进行数据预处理;将预处理后的数据集通过深度学习模型进行训练,得到训练中的故障线路数据;对训练数据集中的故障线路数据进行故障特征分量提取,建立故障特征库;测试数据集中的数据训练效果,优化模型参数;根据深度学习模型训练结果计算线路故障概率;结合深度学习模型训练结果和线路故障概率完成选线。本发明通过调度控制系统推送配网线路原始数据,结合深度学习模型训练,实现小电流系统单相接地故障的可靠选线,提高目前电网中单相接地故障选线的准确率。

    灵活接地配电网单相接地故障方向检测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116087680A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211579857.4

    申请日:2022-12-09

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本申请公开了一种灵活接地配电网单相接地故障方向检测方法、装置及介质,涉及配电网故障检测与保护技术领域。本申请方法包括:获取并分析灵活接地配电网发生单相接地故障时,各检测点零序电压、零序电流的分布特征;构建并联小电阻投入前后健全线路及故障点上、下游区段零序电压‑零序电流分布区域图;根据各检测点处零序电压、零序电流在区域图中的分布差异,判定接地故障点相对于检测点的方向。该方法利用了中性点并联小电阻投入前后全过程的故障信息,并且在接地电阻较大时,通过设置拐点电压和最小动作电流,克服了零序电压信号微弱、互感器测量不精确的问题,提高了高阻接地时保护判别结果的可靠性。

    小电流接地系统单相接地故障的选线方法

    公开(公告)号:CN113625103A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110782926.0

    申请日:2021-07-12

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/52 G01R31/58

    摘要: 本发明公开了一种小电流接地系统单相接地故障的选线方法,包括获取电网调度控制系统的原始数据,给原始数据设定标签;对带有标签的数据集进行数据预处理;将预处理后的数据集通过深度学习模型进行训练,得到训练中的故障线路数据;对训练数据集中的故障线路数据进行故障特征分量提取,建立故障特征库;测试数据集中的数据训练效果,优化模型参数;根据深度学习模型训练结果计算线路故障概率;结合深度学习模型训练结果和线路故障概率完成选线。本发明通过调度控制系统推送配网线路原始数据,结合深度学习模型训练,实现小电流系统单相接地故障的可靠选线,提高目前电网中单相接地故障选线的准确率。