一种固定监控下拍照行为的识别方法

    公开(公告)号:CN115601704A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211340494.9

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种固定监控下拍照行为的识别方法,包括采集拍照行为图像,并在图像中标注出人体目标、头部目标、手机目标和手部目标,得到样本图像集;搭建神经网络YOLOv7算法,并利用样本图像集进行训练和测试,得到满足精度的识别模型;利用神经网络YOLOv7算法对拍照行为图像进行学习建模得到识别模型,再利用识别模型对监控下的视频流转换成帧图像进行识别分析,依次判定出帧图像中的人体状态和手部是否有手机状况,进而判断出是否有拍照嫌疑,发出报警信号。本发明通过识别人员在信息作业工作中的偷拍行为,以防止因此产生的数据机密泄露,提高信息作业的安全性。

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