公开(公告)号：CN113570109B

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202110709128.5

申请日：2021-06-25

申请人： 广西电网有限责任公司南宁供电局(CN)

发明人： 李绍坚 ,  杨晓燕 ,  王益成 ,  黄霖 ,  莫江婷 ,  侯振华 ,  赖焘焘 ,  李江伟 ,  符华 ,  苏宏宇 ,  李麟 ,  梁卓玲 ,  周平

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

摘要： 本发明公开了一种配变重过载预测的方法，其中方法包括获取台区重过载的历史数据；根据台区重过载的历史数据，确定影响配变重过载的特征变量；确定各特征变量的影响比重；对台区重过载的历史数据分析，得到各特征变量的危险设定值；根据台区重过载的历史数据，得到各特征变量的达到危险设定值发生重过载的概率；根据贝叶斯法则确定各特征变量达到危险设定值时发生重过载的概率；通过监控各特征变量，再根据全概率公式得到配变重过载的发生的概率。本发明通过基于电网大数据的数据集成平台，利用统计原理和概率学分析出实时的配变重过载概率，进而预防配变重过载的风险，提高了电力设备运行的安全性和经济效益。