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公开(公告)号：CN119250593A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411126044.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/043
Abstract: 本发明提供一种电网安全生产指标体系的构建方法及系统，涉及电网安全监控技术领域，方法包括获取电网运行的安全生产状况数据，并根据所述安全生产状况数据得到指标需求结果；根据所述指标需求结果和电力行业安全生产目标选取初始指标；所述初始指标五类一级指标的若干个二级指标；通过专家信任传播‑决策实验室分析方法从每个一级指标的若干个二级指标中筛选出关键指标；将筛选出的所有关键指标进行加权融合，得到电网安全生产指标体系。本发明通过构建涵盖人因、设备、环境等各个方面的指标体系，能够全面、准确地反映电网的安全生产状况，提供全面的信息支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119249293A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411126045.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2413
Abstract: 本发明适用于故障风险预测技术领域，提供了一种极端天气中配电网故障风险等级预测方法及系统，其方法包括：在预设时间内采集配电网运行的极端天气信息数据；基于所述极端天气信息数据筛选环境特征向量，并将所述环境特征向量对应的一维数组转换为二维矩阵数组；基于所述二维矩阵数组计算在当前时间段所述环境特征向量与预先构建的关联规则库中配电网环境特征向量的马氏距离；判断所述环境特征向量与预先构建的关联规则库中配电网环境特征向量的马氏距离是否在阈值范围内；若是，则基于所述关联规则库确定所述环境特征向量对应的故障风险等级。本发明计算过程简单且考虑了极端天气影响下的故障风险，有效提高故障风险预测的全面性和准确率。
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公开(公告)号：CN119250510A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411126043.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的台风天气电力故障应急预案方法及系统，涉及电力故障监测技术领域，方法包括获取电力系统与台风气象时间同步对应的电力故障数据，并生成台风气象与电力故障类型的关联性结果；对所述关联性结果进行分析，得到气象变量与电力故障类型的对应关系；基于气象变量与电力故障类型的对应关系，建立对应电力故障类型的故障概率预测模型；根据所述故障概率预测模型的预测结果，制定风险等级和对应的额预案措施。本发明基于大数据分析的台风天气情况，输出对应台风天气频发电力故障的概率，根据输出故障概率结果进行提前预案，能够通过实时数据分析来预测、应对和减少台风天气条件下的电力故障。
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公开(公告)号：CN119250318A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411126042.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/01
Abstract: 本发明适用于故障抢修技术领域，提供了一种极端天气影响下的电力故障抢修路径优化方法及系统，其方法包括：基于总抢修时间最短和极端天气影响下损失最小为参数构建电力故障抢修路径初始调度模型；设置约束条件为每一个故障点至少分配一个抢修队伍、极端天气影响下抢修队伍的抢修能力为大于零整数以及极端天气影响造成的损失量小于区域故障点损失量；根据约束条件确定目标参数变量，并利用改进遗传算法对目标参数变量进行优化，得到优化后的电力故障抢修路径优化调度模型；将获取的电力故障抢修响应数据输入至电力故障抢修路径优化调度模型中，生成目标抢修路径。本发明考虑极端天气影响因子产生的损失量，有效提高路径预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118747273A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410789484.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明适用于方案选择技术领域，提供了一种基于自然灾害的电力应急预案的选择方法及系统，其方法包括：当发生自然灾害事件时，获取电力设备的运行状态信息；基于运行状态信息进行故障识别，提取目标故障特征；获取电力设备的历史故障特征，并基于历史故障特征构建故障特征矩阵，故障特征矩阵包括电力设备的硬件序列特征向量、电力设备的软件序列特征向量以及各个特征向量对应的预案序列；计算目标故障特征与故障特征矩阵中硬件序列特征向量和软件序列特征向量的相关性；根据相关性确定目标故障特征对应的目标电力应急预案。本发明通过计算得到的相关性来选择最优的一个或多个预案融合的应急预案，有效提高了选择应急预案的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118607235A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410757796.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力事故事件多场景应急演练系统及其建模方法，涉及电力事故应急演练技术领域方法包括获取电力系统中事故事件数据，并进行分类得到不同电力设备故障事故；根据不同电力设备故障事故构建用于仿真对应电力设备事故现象的理想设备模型；根据所述理想设备模型构建用于仿真理想设备模型引发的事故事件的事故模型；根据理想设备模型和事故模型得到风险设备模型；根据不同电力设备故障事故获取对应电力设备的应急演练数据，并根据应急演练数据构建用于仿真所述电力设备的应急演练过程的应急演练模型；根据风险设备模型和所述应急演练模型，得到多场景电力事故事件应急演练系统。本发明实现多场景下电力设备事故现象应急演练过程。
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