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公开(公告)号：CN113281615A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110590306.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种有源配电网线路故障特性分析方法及存储介质，其中方法包括：建立有源配电网的等效附加正序分量网络；分析基于恒功率控制的IBDG输出正序电压故障分量与输出电流故障分量之间的相位差；计算故障线路两端正序电流故障分量；分析故障线路两端正序电流故障分量之间的相位差，判断有源配电网线路为故障线路或非故障线路。本发明通过分析故障线路两端正序电流故障分量之间的相位差，可知故障线路与非故障线路之间的相位特性存在明显差异，可用于有源配网的区内外故障判别，解决有源配网故障检测和区段定位难的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113281615B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110590306.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种有源配电网线路故障特性分析方法及存储介质，其中方法包括：建立有源配电网的等效附加正序分量网络；分析基于恒功率控制的IBDG输出正序电压故障分量与输出电流故障分量之间的相位差；计算故障线路两端正序电流故障分量；分析故障线路两端正序电流故障分量之间的相位差，判断有源配电网线路为故障线路或非故障线路。本发明通过分析故障线路两端正序电流故障分量之间的相位差，可知故障线路与非故障线路之间的相位特性存在明显差异，可用于有源配网的区内外故障判别，解决有源配网故障检测和区段定位难的问题。
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公开(公告)号：CN113114497A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110368407.X
申请日：2021-04-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种低压台区拓扑自动识别方法，其中方法包括：采集低压台区相关电压信息、电流信息；通过皮尔逊相关系数算法计算和结合台区采集信息形成初步低压台区拓扑图；通过初步低压台区拓扑图建立系统状态方程；结合台区采集信息及卡尔曼滤波器算法细微调整低压台区拓扑图；形成精确低压台区拓扑图。该发明通过皮尔逊相关系数法和结合台区采集信息初步确定低压台区拓扑的连接情况，随后通过卡尔曼滤波器算法对所得的拓扑进行细微调整，直至最终得到相对准确的拓扑连接情况，进而达到低压配电网拓扑自动识别的目标。解决了我国现有台区用户拓扑辨识方法不能很好地适应我国目前的台区现状的问题。
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公开(公告)号：CN113098001A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110368388.0
申请日：2021-04-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于Docker容器的台区智能配变终端系统，包括计量营销云端、配电云端、智能配变终端、计量营销采集设备、配电采集设备；所述智能配变终端与所述计量营销云端和所述配电云端建立通信连接，实现计量营销云端、配电云端与智能配变终端的数据交互；所述智能配变终端通讯连接所述计量营销采集设备和所述配电采集设备，实现智能配变终端对计量营销采集设备和配电采集设备的业务数据采集。本发明通过将传统的集中器和负荷管理终端、配变终端模式合为一体，不仅实现了传统配变终端在采集和边缘计算的能力，还满足集中器和负荷管理终端功能的要求，降低了配电台区建设成本，提升低压配电网管理水平。
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公开(公告)号：CN112990749A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110367373.2
申请日：2021-04-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的台区低电压智能就地预判方法，所述方法包括：获取台区基础数据资料和台区历史负荷、电压、气象类数据；建立基于边缘计算的台区负荷预测模型；建立基于边缘计算的台区电压估算模型；进行基于边缘计算的台区电压智能就地预判。该发明通过获取台区历史负荷数据，建立基于BP神经网络的台区负荷预测模型，获得台区节点负荷特性与用户用电特性、节假日、气候等的关系，通过获取台区基础数据、台区历史电压和负荷预测结果建立基于BP神经网络的台区低电压就地预判模型，实现对台区节点电压的实时短期预判，有效满足台区异常工况预判的新要求，提高了台区用户的用电质量。
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公开(公告)号：CN113114497B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110368407.X
申请日：2021-04-06
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种低压台区拓扑自动识别方法，其中方法包括：采集低压台区相关电压信息、电流信息；通过皮尔逊相关系数算法计算和结合台区采集信息形成初步低压台区拓扑图；通过初步低压台区拓扑图建立系统状态方程；结合台区采集信息及卡尔曼滤波器算法细微调整低压台区拓扑图；形成精确低压台区拓扑图。该发明通过皮尔逊相关系数法和结合台区采集信息初步确定低压台区拓扑的连接情况，随后通过卡尔曼滤波器算法对所得的拓扑进行细微调整，直至最终得到相对准确的拓扑连接情况，进而达到低压配电网拓扑自动识别的目标。解决了我国现有台区用户拓扑辨识方法不能很好地适应我国目前的台区现状的问题。
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