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公开(公告)号：CN119358216A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411356795.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种智能配电网仿真系统及仿真方法包括：通过设置的配电网仿真场景生成单元生成配电网仿真场景，且在仿真场景中基于用户需求对三维模型进行交互操作，通过设置的配电网知识图谱构建单元构建储存有符合要求的三元组知识的知识库，通过设置的配电网仿真分析单元基于构建的知识库实现在仿真分析过程中自动对配电网相关参数进行调整，使得仿真分析与调整过程无需人工参与也可以全流程自动进行，提高了仿真分析的效率与准确性，通过设置的配电网仿真评估单元对仿真场景内的配电网从安全性和稳定性两个方面进行评估，通过设置的场景管理单元对构建的仿真场景进行储存管理，且便于查询相应仿真场景内配电网的相关数据。
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公开(公告)号：CN118801330A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410678895.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于XML文件考虑拓扑缩减的配电网拓扑构建方法，涉及配电网拓扑技术领域，包括采集XML文件，利用ElementTree标准库对XML文件进行解析；基于XML文件的关键字段构建配电网的拓扑；对所述配电网的拓扑进行拓扑缩减，得到缩减后的拓扑。本发明仅需要输入GIS平台导出的XML文件，即可导出配电网的拓扑信息模型，准确且高效地完成配电网拓扑的构建，提高了拓扑构建效率，具有工程应用适应性强的优点；采用图论分析方法对配电网拓扑模型进行构建并对模型复杂度进行缩减，不再需要进行复杂的人工维护；通过利用优先遍历算法对配电网拓扑进行缩减，极大地降低了拓扑的复杂度，有效提高计算速度。
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公开(公告)号：CN117971408A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311032187.9
申请日：2023-08-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F9/54 , G06F30/20 , G06F30/12 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明所述方法及系统，涉及配电网仿真计算技术领域包括构建配电网仿真系统，通过图形化建模界面建立模型，将模型文件写入文件服务；通过仿真算法及应用编排配置界面，将仿真算法的编排配置信息写入关系数据库；下发仿真任务，从关系数据库中读取仿真算法配置信息，启动算法容器运行。本发明提供的基于容器技术的新型配电网并行仿真计算方法将传统的单机部署的配电网数字仿真系统加工成多容器部署的分布式系统，由中心调度服务统一调度仿真算法，具备同时支持多个用户并行仿真计算能力，解决了目前无法集中云仿真，仿真速率低，规模受限，计算资源不足等问题，本发明在仿真速率、仿真规模和计算资源方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117318060A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310864210.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全纯嵌入的解析化配电网潮流计算方法包括：输入配电网的拓扑，负荷信息；根据输入的电网信息，在耦合点电压为1时，进行潮流计算得到初始幂级数，并设置潮流收敛的条件及最高计算的阶数；根据递归公式求解得到高阶电压幂级数系数；判断潮流是否收敛，如果收敛则结束，不收敛则返回上一步；满足收敛条件后，获得最终的电压幂级数。本发明采用全纯嵌入方法，对耦合点电压变化的配电网的潮流进行解析化求解，该方法对初值不依赖，具有良好的工程应用前景。通过推导了电压幂级数求解的递推公式，将电压变量以解析的形式进行表示，可高效获得潮流解。极大地提高了配电网潮流计算的效率，且同时具有良好的准确性。
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公开(公告)号：CN116780635A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310880268.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网风力发电机仿真方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的风力发电机仿真模型通用性差、仿真难度高等问题。所述方法包括：获取有功功率初始参考值、输入有功功率并对其进行转矩平衡调整，输出有功功率参考值以及转子参考转速；对有功功率参考值以及获取的无功功率参考值进行功率控制处理，输出无功电流指令、有功电流指令以及有功功率指令；基于转子参考转速以及有功功率指令进行桨距角调整，输出风机桨距角，对风机桨距角进行空气动力学平衡调整，输出机械转矩，接着对机械转矩进行转速平衡调整，输出发电机转速以及涡轮机转速；对有功电流指令以及无功电流指令进行电流转化控制，输出有功电流及无功电流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116565975A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310361974.1
申请日：2023-04-04
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种电力系统的控制方法、控制装置和电子装置，该方法包括：获取电力系统的微分代数方程，电力系统包括多个同步发电机，电力系统的微分代数方程用于表征各同步发电机的电性参数的变化情况；根据t时刻的状态变量，采用前向欧拉法求解微分方程，得到t+1时刻的状态变量，其中，t时刻的状态变量表征电力系统在t时刻的运行参量，t+1时刻的状态变量表征电力系统在t+1时刻的运行参量；根据t+1时刻的状态变量，采用全纯嵌入法求解代数方程，得到电性参数的有功分量和无功分量；根据电性参数的有功分量和无功分量，控制电力系统。该方法解决了无法实现对电力系统精确控制的问题。
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公开(公告)号：CN115758768A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211486632.4
申请日：2022-11-24
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统时域仿真领域，尤其涉及一种基于全纯嵌入法的电力系统动态仿真方法，本发明的方法基于全纯函数嵌入法，包括以下步骤：步骤一：将全纯函数嵌入法引入电力系统的动态仿真中，得到全纯嵌入的基本形式；步骤二：将全纯函数嵌入法引入电力系统的动态仿真后，将动态仿真计算一定时间域内系统中各个变量随时间的变化情况，通过积分运算与迭代运算直接计算出各个变量的随时间的变化转化为变量随时间变化的幂函数；步骤三：提出原函数转化为幂函数规则，计算变量随时间的变化情况。本发明采用全纯嵌入，将其引入电力系统动态仿真中，通过求解变量展开式幂级数系数来求解最终结果，展开的阶数越高，变量的计算精度越高。
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公开(公告)号：CN119891348A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411836380.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及并网控制技术领域，特别是一种光伏发电三相并网逆变器的非线性PID控制方法及系统，其包括根据PID控制理论通过比例、积分和微分环节减小误差信号e(t)；结合非线性控制策略，在PID控制中加入动态调整的非线性增益k(e)；引入波波夫稳定性判据，确保控制系统的稳定性能。本发明的有益效果为采用了基于波波夫稳定性判据的非线性增益与传统PID控制器设计相结合的方法，来保证三相并网光伏发电系统的电能质量。并且以两级式三相并网逆变器光伏发电系统为例，通过分析传统PID控制器和非线性PID控制器后，在波波夫稳定性判据的基础上对非线性PID控制器进行了改进，以提高控制系统的稳定性能，同时给出了改进非线性PID控制器中非线性增益参数的设计方法。
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公开(公告)号：CN119740853A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411432493.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种数字化配电网可视化方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：构建配电网中各个线路节点之间的关系图；基于配电网对应的拓扑风险图，确定高风险拓扑风险图和低风险拓扑风险图；其中，拓扑风险图中的线条用于表示配电网中各个线路节点和线路之间的连接关系，各个线路节点的参数信息用于表示配电网中各个线路节点的电网数据和风险表现因子；基于预设时间段内高风险拓扑风险图的出现次数，确定配电网中相应线路和线路节点的预警等级；在用户界面显示关系图、高风险拓扑风险图、低风险拓扑风险图以及预警等级。采用该方法，可直观地展示配电网对应的数据信息。
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公开(公告)号：CN119337700A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411233198.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/092 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进深度强化学习的模型参数辨识方法及系统，包括：初始化生成多个随机参数向量，进行迭代；在每次迭代中，根据参数向量的新颖性，选择最高新颖性的参数向量进行更新；对选定的参数向量进行变异，生成多个变异向量，由变异向量决定参数向量更新的方向；对每个变异的参数向量进行梯度估计，计算其适应度；结合能梯度和新颖性梯度，计算的总体梯度；根据计算得到的总体梯度更新参数向量，并重复迭代过程，直至获得估计残差最小的参数向量。本发明能够更好地处理参数辨识过程中的不确定性和环境变化，有效避免了局部最优解，加快了学习速度，显著提高了学习效率和策略的鲁棒性。
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