一种基于热电解耦技术综合改造的供热机组灵活性提升方法及系统

    公开(公告)号:CN118536707A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410622949.9

    申请日:2024-05-20

    摘要: 本发明公开了一种基于热电解耦技术综合改造的供热机组灵活性提升方法及系统包括:综合考虑多种供热机组热电解耦改造逻辑之间的综合关系,在综合考虑供热机组热电解耦改造逻辑综合成本、标准耗煤量、对锅炉最大蒸发量负荷线的上升程度、对满足最大供热量时负荷线的右移程度、对低压缸最小冷却流量负荷线的下潜程度以及供热机组热电解耦改造逻辑的响应速度后构建供热机组热电解耦综合评估指标,优先选取指标最大的改造逻辑进行供热机组的热电解耦改造,在满足系统灵活性的同时也保证了供热机组的经济性与响应速度。

    一种供热机组变工况精细化建模方法及系统

    公开(公告)号:CN118709349A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410593606.4

    申请日:2024-05-14

    摘要: 本发明公开了一种供热机组变工况精细化建模方法及系统,涉及电气自动化技术领域,包括基于物理模型构建组件模型,连接组件搭建整体热力系统模型,得到额定工况下的供热机组仿真模型;基于构建的供热机组仿真模型计算在深度调峰工况下重要部件的特征曲线,并计算变工况模式下的特征曲线,所述重要部件包括汽轮机、给水泵和回热加热器;采用建模软件得到深度调峰工况下的组件参数,闭环调试整体热力系统模型完成变工况精细化供热系统模型的搭建。本发明利用了Matlab/Simulink强大的非线性计算能力,以及Ebsilon精细化的热力学模块和对变工况设计的支持,通过精细化变工况计算得出各部件在不同工况下的特性曲线后,将数据输入至模型中拟合,完成模型的精细化建立。

    一种电加热设备提升系统灵活性的分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118645979A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410593604.5

    申请日:2024-05-14

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/24 F24D19/10

    摘要: 本发明公开了一种电加热设备提升系统灵活性的分析方法及系统,涉及电力系统运行与控制技术领域,包括构建典型用户室内温变过程的数学模型;对获得的所述数学模型进行离散化,得到近似数值解;建立典型用户室内温变过程稳态解的表达式,分析典型用户墙体稳态温度变化特点和典型用户室内稳态温度变化特点;根据分析得到的温度变化特点建立典型用户电加热负荷双向功率调整区间,基于所述典型用户室内温变过程的数学模型计算典型用户室内配置的电加热设备的功率调节能力;分别对削峰时段和填谷时段进行功率调节前后的功率曲线对比。本发明实现精确评估电加热负荷参与电力系统功率调节能力、削峰填谷调节能力以及经济效益。

    一种供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN118568939A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410622950.1

    申请日:2024-05-20

    IPC分类号: G06F30/20 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了一种供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真方法及系统包括:基于目标供热机组内部各环节与电力系统的关联关系,结合热‑电能量转化传递的仿真要求,选取建立仿真模型所需组件;将建立仿真模型所需组件分类组合为五个子系统,并结合热力学、能量传递及转换规律,分别建立子系统的仿真模型,根据子系统的仿真模型,结合目标供热机组汽水流程,将子系统的仿真模型进行连接,建立目标供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真模型;根据目标供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真模型,完成对供热机组低负荷工况热电耦合特性的仿真。本发明能提高供热机组的负荷调节能力,有利于可再生能源的大规模并网,可为实际机组的运行提供参考。

    一种评估电力系统小干扰稳定性的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118739332A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410639120.X

    申请日:2024-05-22

    IPC分类号: H02J3/24 H02J13/00 G06F17/10

    摘要: 本发明涉及电力系统稳定性分析技术领域,尤其涉及一种评估电力系统小干扰稳定性的优化方法及系统,收集电力系统的历史运行数据,并对数据进行预处理,根据历史数据建立预测模型,并对状态划分;利用传感器对电力系统进行实时监控,实时收集系统数据;利用模式识别技术从实时数据中识别出小干扰事件;根据小干扰事件和状态划分结果进行稳定性优化。提高了对小干扰事件的响应速度和准确性,系统能够及时采取措施防止小干扰演变成大规模故障。结合历史数据和实时分析,实现了电力系统稳定性的动态评估和实时优化,维持系统的稳定和可靠运行。自动化的诊断和修复流程减少了对人工干预的依赖,提高了处理效率,降低了运维成。