-
公开(公告)号：CN113705876B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110953627.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于气象大数据的光伏功率预测模型的构建方法及装置，所述方法通过光伏功率物理模型提取气象大数据的关键气象特征数据，并将关键气象特征数据和气象大数据整合经过PCA主成分分析和KNN聚类分析，得到关键气象特征数据矩阵，将所述关键气象特征数据矩阵平移数据点获得训练数据集，将所述训练数据集输入CNN神经网络训练，获得初步预测模型，对初步预测模型进行误差反馈，经过多次误差迭代，获得误差分布收敛较好的光伏功率预测数据。所述方法采用CNN卷积神经网络预测模型，光伏功率预测涉及的气象特征数据全面，预测结果精准度高。
-
公开(公告)号：CN113705876A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110953627.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于气象大数据的光伏功率预测模型的构建方法及装置，所述方法通过光伏功率物理模型提取气象大数据的关键气象特征数据，并将关键气象特征数据和气象大数据整合经过PCA主成分分析和KNN聚类分析，得到关键气象特征数据矩阵，将所述关键气象特征数据矩阵平移数据点获得训练数据集，将所述训练数据集输入CNN神经网络训练，获得初步预测模型，对初步预测模型进行误差反馈，经过多次误差迭代，获得误差分布收敛较好的光伏功率预测数据。所述方法采用CNN卷积神经网络预测模型，光伏功率预测涉及的气象特征数据全面，预测结果精准度高。
-
公开(公告)号：CN112434929B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011306418.7
申请日：2020-11-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种配电变压器抗风险能力评估方法，所述方法包括：采用K均值聚类算法对若干组配变运行数据进行聚类，获取K类数据样本；计算所述K类数据样本中每一类数据样本的配变停电故障概率；构建BP神经网络模型，利用所述K类数据样本对所述BP神经网络模型进行训练，得到训练后的BP神经网络模型；以所述K类数据样本中每一类数据样本的配变停电故障概率为影响因素，将待测试样本集导入所述训练后的BP神经网络模型进行学习，输出所述待测试样本集的配变风险等级预测结果。本发明可有效规避和防范配电变压器的停运风险，且极大程度地缩短评估间隔周期。
-
公开(公告)号：CN111475929B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010200131.X
申请日：2020-03-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于配电网实境试验平台监测数据的反演验证方法，所述方法包括：根据实境试验平台的实际物理拓扑，构造录波系统；获取所有节点的电压数据和电流数据；通过计算得到所有节点的电压正序分量、电流正序分量及电压零序分量、电流零序分量；通过计算得到所有节点之间的正序阻抗和零序阻抗；通过计算得到所有节点之间π模型的等效阻抗；基于所述所有节点之间π模型的等效阻抗，构造实境试验平台数字仿真线路；基于新的线路阻抗，通过所述实境试验平台数字仿真线路进行故障仿真与波形重现。在本发明实施中，在实境试验平台的基础上，构建与之等效模型和仿真验证系统，并定时根据其进行数据进行参数更新。
-
公开(公告)号：CN110958306B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201911129079.7
申请日：2019-11-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L67/566 , H04L67/63 , H04L9/40
Abstract: 本发明一种基于微服务的数据请求统一交换机制，包括服务路由机制和统一服务路由配置。服务路由机制可接纳多个系统的服务请求，提供统一服务调用出口给多个服务使用方使用，避免服务请求方和服务提供方繁琐的交互，也可避免服务请求方申请各个服务的网络策略权限，同时统一对服务进行管理，提高服务质量和可用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112531655B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202011303088.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配网馈线分段开关的快速优化配置方法及系统，其方法包括：对地理信息系统拓扑结构进行解析，获取配电网的相关负荷参数；基于相关负荷参数，将主干线上属于同杆、同塔的若干个分支归结为单个分支结构，并将若干个分支上所覆盖的用户数汇总形成所述单个分支结构上的总用户数，得到化简后的拓扑结构；通过化简后的拓扑结构计算出配电网的最大馈线分段数量为N以及每一段馈线的平均负荷值；利用N段馈线中每一段馈线的实际负荷值与平均负荷值，枚举出配电网的所有开关优化配置方案，并结合供电可靠性指标大小从所有开关优化配置方案中确定一个最佳配置方案。本发明实施例可使得配电网同时满足高经济性与高可靠性的供电需求。
-
公开(公告)号：CN110955649B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201911045249.3
申请日：2019-10-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明一种配电网生产决策系统，通过对配电设备的基础数据进行录入，完善各配电设备的相关数据，利用数据处理与分析模块建立影响配电设备分类的因素集，对配电设备故障发生的概率和周期进行分析，可以决策出维修周期，从而实现在尽量减少维修费用的同时确保配电设备生产的连续进行，控制配电设备安全问题。
-
公开(公告)号：CN110378610B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910674526.0
申请日：2019-07-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于配电网风险评估与配网薄弱环节辨识领域，具体涉及基于用户重要度和设备运行状态的配网薄弱环节辨识方法。本发明根据历史统计数据分析选取配网设备运行状态评价指标，构建配网设备运行状态评价指标体系计算配网设备运行状态评分。然后针对用户重要程度不同，对各类型用户的重要程度进行建模，通过用户停电损失将各类用户的重要程度进行量化。基于设备运行状态和设备所连用户的重要度建立健康度指标，并根据健康度量化值划分健康度等级。最后采用LVQ神经网络对健康度进行预测来实现配网薄弱环节的准实时辨识。本发明能帮助供电公司分析城市配网系统风险程度，辨识配网系统薄弱环节，从而为配网生成决策提供有价值的理论依据。
-
公开(公告)号：CN111091478B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201911130620.6
申请日：2019-11-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力配电自动化系统技术领域，尤其涉及一种基于CAN总线的分布式结构站所终端通信方法，所述站所终端包括电源单元、多个保护单元、综合通信单元；步骤包括电源单元采集电压电流信号并通过CAN总线上传至综合通信单元；保护单元采集相应开关的电压、电流和开关信号并通过CAN总线上传至综合通信单元；综合通信单元接收电源单元、各个保护单元上传的信号并上传至配电自动化主站；配电自动化主站通过综合通信单元下发遥控指令至相应的保护单元，控制相应的开关分合闸。本发明以综合通信单元为基础，通过CAN总线为通信通道实现数据汇集。本发明具有很强的可扩展性、信息传送的高可靠性及低延时性。
-
公开(公告)号：CN114019296A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111130863.7
申请日：2021-09-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的配电线路接地故障辨识方法，包括步骤：获取某配电线路的正常运行和发生接地故障时的波形数据作为样本数据，计算得到每个波形数据的辨识特征值；构建BP神经网络，使用训练样本对BP神经网络进行训练，使用测试样本对BP神经网络进行检验；获取实际运行中的配电线路的波形数据，计算波形数据的识别特征值并输入BP神经网络，利用BP神经网络进行正向传递计算，得到是否发生接地故障的结果。本发明利用BP神经网络，其中神经元的权参数均由学习训练样本得来，不需要人为设定，简单易操作。有针对性的对该条配电线路进行接地故障识别，识别准确率高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
241
records
(took 0.094 seconds)
