-
公开(公告)号：CN112950742B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110106058.4
申请日：2021-01-26
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
IPC分类号： G06T11/20
摘要： 本发明提供一种微电网源荷综合特性图像构建方法、装置及存储介质，其中方法包括：根据历史数据生成分布式电源与负荷波动综合散点气泡图；根据历史数据生成可调控负荷运行状态柱状堆积图；将分布式电源与负荷波动综合散点气泡图和可调控负荷运行状态柱状堆积图叠加，生成微电网源荷综合特性图像。本发明的微电网源荷综合特性图像构建过程简单，识别准确率高。
-
公开(公告)号：CN112801115B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110104149.4
申请日：2021-01-26
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
摘要： 本发明提供一种基于微电网源荷综合特性图像的电源波动控制方法及应用，其中方法包括：将下一调控周期内分布式电源的运行参数输入到微电网源荷综合特性图像构建装置中，生成下一调控周期的微电网源荷综合特性图像A；得到源荷综合特性图像A中特征点的64维描述向量，与数据库中的历史源荷综合特性图像B所有特征点的64维描述向量进行特征点匹配，得到最优特征点匹配对数并输出；选择最优特征点匹配对的数量最大的源荷综合特性图像的调控策略作为下一调控周期可调控负荷的调控策略。本发明基于源荷综合特性图像制定下一周期的负荷响应分布式电源波动调控策略，达到降低微电网运行控制决策响应时间的目的。过程简单，优化精度高。
-
公开(公告)号：CN113872322A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111036998.7
申请日：2021-09-06
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的微电网云边协同控制方法，所述方法在边缘端控制器采集运行状态数据生成特性图像，接收云端服务器的模型参数及判定阈值后识别特性图像所属标签类别并直接调用或微调云端服务器下发的源荷储调控策略作为微电网调控策略，将运行状态数据和特性图像上传云端服务器。云端服务器根据边缘端控制器上传的运行状态数据生成各源荷储调控策略并下发边缘端控制器，构建神经网络模型根据边缘端控制器上传的特性图像得到模型参数及判定阈值并下发至边缘端控制器。通过边缘端控制器和云端服务器联动计算，实现微电网调控策略计算简单化、精准化，提高计算效率、防止陷入局部最优解，以满足当前日益复杂的微电网运行实时性要求。
-
公开(公告)号：CN112801115A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110104149.4
申请日：2021-01-26
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
摘要： 本发明提供一种基于微电网源荷综合特性图像的电源波动控制方法及应用，其中方法包括：将下一调控周期内分布式电源的运行参数输入到微电网源荷综合特性图像构建装置中，生成下一调控周期的微电网源荷综合特性图像A；得到源荷综合特性图像A中特征点的64维描述向量，与数据库中的历史源荷综合特性图像B所有特征点的64维描述向量进行特征点匹配，得到最优特征点匹配对数并输出；选择最优特征点匹配对的数量最大的源荷综合特性图像的调控测略作为下一调控周期可调控负荷的调控策略。本发明基于源荷综合特性图像制定下一周期的负荷响应分布式电源波动调控策略，达到降低微电网运行控制决策响应时间的目的。过程简单，优化精度高。
-
公开(公告)号：CN114614511A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210164739.0
申请日：2022-02-22
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
摘要： 本发明属于微电网控制技术领域，具体涉及一种基于区块链的微网群分布式智能感知与协调运行系统，包括若干微电网分布式监测单元、若干微电网分布式智能控制器、区块链；本发明借助于区块链的去中心化、可信任分布式共享数据库属性，各微电网分布式智能控制器节点能够便捷的从区块链中获取群内其它微电网共享的各类运行数据，结合采集的本地微电网运行数据，按照区块链智能合约中的微电网运行状态智能感知规则库进行立足于群内能量互济角度上的本地微电网运行状态智能感知，从而实现微网群运行状态在各微电网分布式智能控制器节点处的分布式智能感知，以及本微电网运行状态的智能识别。
-
公开(公告)号：CN114552782A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210164700.9
申请日：2022-02-22
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
摘要： 本发明属于微电网控制技术领域，具体涉及基于微电网运行状态的分布式智能感知与协调调控方法，具体步骤包括：各微电网分布式监测单元就地监测采集本微电网的可再生能源/储能单元/负荷单元的运行数据上传至对应的微电网分布式智能控制器；各微电网分布式智能控制器不断将监测采集的当前时段的运行数据、智能合约以及生成的本微电网下一时段的调控计划数据打包至区块链的区块体；进行微网群以及微电网状态感知；制定本微电网调控计划；将本微电网的调控指令下发至对应微电网分布式监测单元执行，实现基于集群协作运行立场的本地微电网运行调控。本发明有利于建设时间有先后、分布电气位置不同的多点分散微电网的结群协同运行。
-
公开(公告)号：CN112950742A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110106058.4
申请日：2021-01-26
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
IPC分类号： G06T11/20
摘要： 本发明提供一种微电网源荷综合特性图像构建方法、装置及存储介质，其中方法包括：根据历史数据生成分布式电源与负荷波动综合散点气泡图；根据历史数据生成可调控负荷运行状态柱状堆积图；将分布式电源与负荷波动综合散点气泡图和可调控负荷运行状态柱状堆积图叠加，生成微电网源荷综合特性图像。本发明的微电网源荷综合特性图像构建过程简单，识别准确率高。
-
公开(公告)号：CN115310652A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210576557.4
申请日：2022-05-25
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
摘要： 本发明公开了一种基于半监督学习的微电网能量调度策略智能化寻优方法，涉及微电网调控技术领域，建立基于三体训练法的半监督学习神经网络分类模型，采用基于半监督学习的微电网运行状态标签化分类方法对基于三体训练法的半监督学习神经网络分类模型进行优化，以充分利用无标签样本中隐含的数据特征来训练神经网络模型参数；将微电网下一调度周期各时段的预测数据输入优化后的半监督学习神经网络分类模型，优化后的半监督学习神经网络分类模型输出标签化分类结果，通过相似性匹配方法来搜寻同标签类别下的微电网历史高相似度运行状态，从而借鉴历史高相似度运行状态的调度策略来制定下一周期的微电网能量调度策略。
-
公开(公告)号：CN115238760A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210575139.3
申请日：2022-05-25
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
摘要： 本发明公开了一种基于半监督学习的微电网运行状态标签化分类方法，涉及技术领域，通过获取微电网运行状态的历史数据，形成历史数据集，将所述历史数据集分为有运行状态标签样本集、无运行状态标签样本集和测试样本集；从所述有运行状态标签样本集中重复随机抽取一定数量的样本，形成三个有标签样本子集，通三个所有标签样本子集分别训练，并根据迭代训练的标准进行迭代，得到三个不同的BP神经网络分类模型；采用无运行状态标签样本集分别三个所述BP神经网络分类模型进行从新训练，直到达到最大重复次数后结束训练，得到优化后的半监督学习神经网络分类模型。通过本发明方法能够解决现有没有专门的微电网运行状态标签化分类的问题。
-
公开(公告)号：CN113872323A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111037148.9
申请日：2021-09-06
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司贵港供电局
摘要： 本发明提供一种基于边缘智能的微电网云边协同控制系统，所述系统包括云层、若干微电网分布式控制器和若干分布式感知单元，所述微电网分布式控制器分别与云层和分布式感知单元连接。所述微电网分布式控制器通过分布式感知单元采集微电网风力发电群组、分布式光伏、负荷单元、储能单元和可控微电源的运行状态数据，并上传给云层进行存储和制定微电网协调控制策略、能量调度策略，再由微电网分布式控制器根据运行状态数据识别和调用云层制定的协调控制策略和能量调度策略，并下发给分布式感知单元执行，实现了各单独微电网在云层相连和数据共享，提升微电网数据存储计算和历史数据挖掘、分析、利用能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
464 条记录 (耗时 0.13 秒)
