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公开(公告)号：CN109870660B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201910226789.5
申请日：2019-03-25
申请人： 广西电网有限责任公司钦州供电局 , 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广州市仟顺电子设备有限公司
IPC分类号： G01R31/396 , G01R31/54
摘要： 本申请公开了一种电池组的开路检测系统及方法，涉及电池故障检测技术领域，针对现有技术无法准确检测、判断电池组是否处于开路状态，采用包括主处理器、母线电压采样电路、电池组电流采样电路、通讯模块以及报警模块；主处理器第一端口与母线电压采样电路，主处理器第二端口与电池组电流采样电路连接，主处理器第三端口与通讯模块连接，主处理器第四端口与报警模块连接的技术方案。该方案能够通过母线电压与电池组电流的变化准确检测并判断电池组是否存在开路故障。电路结构简单，成本低廉，操(56)对比文件邓建峰.蓄电池组开路的原因分析及防范措施《.铁道技术监督》.2001,(第11期),第20-22页.
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公开(公告)号：CN109828177B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201910227067.1
申请日：2019-03-25
申请人： 广西电网有限责任公司钦州供电局 , 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广州市仟顺电子设备有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本申请涉及一种直流系统的故障录波系统，包括录波存储单元、采样保持单元以及滤波储能电路，录波存储单元的电源输入端通过滤波储能电路与电源装置连接，录波存储单元的第一接口与电源装置的输出端连接，录波存储单元的第二接口与采样保持单元的第一接口连接，采样保持单元通过另外一个滤波储能电路与为采样保持单元提供电能的装置连接，滤波储能电路通过数个检测电路分别与直流母线以及充电机输出端连接。通过上述方案能够有效解决目前在线监测设备大部分是没有故障录波的功能，或者是录波的功能受到供电电源的影响无法保证完整性的问题。其电路结构简单，成本低廉。本申请还提供
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公开(公告)号：CN109828177A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910227067.1
申请日：2019-03-25
申请人： 广西电网有限责任公司钦州供电局 , 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广州市仟顺电子设备有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本申请涉及一种直流系统的故障录波系统，包括录波存储单元、采样保持单元以及滤波储能电路，录波存储单元的电源输入端通过滤波储能电路与电源装置连接，录波存储单元的第一接口与电源装置的输出端连接，录波存储单元的第二接口与采样保持单元的第一接口连接，采样保持单元通过另外一个滤波储能电路与为采样保持单元提供电能的装置连接，滤波储能电路通过数个检测电路分别与直流母线以及充电机输出端连接。通过上述方案能够有效解决目前在线监测设备大部分是没有故障录波的功能，或者是录波的功能受到供电电源的影响无法保证完整性的问题。其电路结构简单，成本低廉。本申请还提供了上述系统用于故障录波的方法。
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公开(公告)号：CN109870660A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910226789.5
申请日：2019-03-25
申请人： 广西电网有限责任公司钦州供电局 , 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广州市仟顺电子设备有限公司
IPC分类号： G01R31/396 , G01R31/02
摘要： 本申请公开了一种电池组的开路检测系统及方法，涉及电池故障检测技术领域，针对现有技术无法准确检测、判断电池组是否处于开路状态，采用包括主处理器、母线电压采样电路、电池组电流采样电路、通讯模块以及报警模块；主处理器第一端口与母线电压采样电路，主处理器第二端口与电池组电流采样电路连接，主处理器第三端口与通讯模块连接，主处理器第四端口与报警模块连接的技术方案。该方案能够通过母线电压与电池组电流的变化准确检测并判断电池组是否存在开路故障。电路结构简单，成本低廉，操作方便，通过简单的电路连接即可确判断电池组是否存在开路故障。
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公开(公告)号：CN111799887B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010570440.6
申请日：2020-06-19
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司钦州供电局
摘要： 本发明公开了一种220kV智能高压开关控制系统，所述控制系统包括主控模块、断路器控制模块和刀闸控制模块；所述主控模块基于光纤与过程层网络连接，所述主控模块基于光纤与站控层网络连接，所述断路器控制模块基于光纤与所述主控模块连接，所述刀闸控制模块基于光纤与所述主控模块连接，所述刀闸控制模块基于光纤与所述断路器控制模块连接。在本发明实施例中，通过在一次设备中安装相应的智能控制模块可实现信息的就地采集，且用光纤实现传统各相断路器与各汇控箱之间以及各相断路器与各隔离开关之间的数据连接关系，可大幅度降低对电缆的利用率。
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公开(公告)号：CN111799750B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010582470.9
申请日：2020-06-23
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司钦州供电局
摘要： 本发明公开了一种断路器本体三相不一致的保护系统及其实现方法，其中，所述系统包括：设置在断路器本体的三个相机构箱和智能控制模块；其中，每个相机构箱内均设置有一个就地采集模块，就地采集模块与智能控制模块通过光纤进行连接；就地采集模块用于对断路器的位置信号信息进行采集及处理并发送至所述智能控制模块；对智能控制模块发送的GOOSE命令进行解析，对出口继电器进行出口跳闸处理；智能控制模块用于接收位置信号信息，生成用于控制出口继电器调整的GOOSE命令，将GOOSE命令发送至所述就地采集模块。在本发明实施例中，可以有效的避免因继电器及回路异常导致的误动情况，可大大提升断路器本体三相不一致保护的可靠性。
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公开(公告)号：CN113390347A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110629854.6
申请日：2021-06-07
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司钦州供电局
摘要： 本发明公开了一种刀闸测距装置，包括激光干涉仪、MCU控制器、温度补偿模块、振动保护单元、无线传输模块、紧急散热模块和智能控制终端；MCU控制器与激光干涉仪、温度补偿模块、无线传输模块和紧急散热模块连接，激光干涉仪采集刀闸的距离信号传输至MCU控制器，温度补偿模块将温度信号传输至MCU控制器，MCU控制器传输数据至无线传输模块，MCU控制器传输信号至紧急散热模块并控制紧急散热模块，无线传输模块将数据发送至智能控制终端，智能控制终端接收无线传输模块发送的数据，激光干涉仪安装在刀闸夹座内侧，且对准刀闸合闸到位时的光栅测量轴线。实现了精确测量刀闸实际动作的距离位置，从而判断刀闸是否刀闸合闸到位或刀闸分闸到位。
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公开(公告)号：CN111799887A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010570440.6
申请日：2020-06-19
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司钦州供电局
摘要： 本发明公开了一种220kV智能高压开关控制系统，所述控制系统包括主控模块、断路器控制模块和刀闸控制模块；所述主控模块基于光纤与过程层网络连接，所述主控模块基于光纤与站控层网络连接，所述断路器控制模块基于光纤与所述主控模块连接，所述刀闸控制模块基于光纤与所述主控模块连接，所述刀闸控制模块基于光纤与所述断路器控制模块连接。在本发明实施例中，通过在一次设备中安装相应的智能控制模块可实现信息的就地采集，且用光纤实现传统各相断路器与各汇控箱之间以及各相断路器与各隔离开关之间的数据连接关系，可大幅度降低对电缆的利用率。
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公开(公告)号：CN111799750A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010582470.9
申请日：2020-06-23
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司钦州供电局
摘要： 本发明公开了一种断路器本体三相不一致的保护系统及其实现方法，其中，所述系统包括：设置在断路器本体的三个相机构箱和智能控制模块；其中，每个相机构箱内均设置有一个就地采集模块，就地采集模块与智能控制模块通过光纤进行连接；就地采集模块用于对断路器的位置信号信息进行采集及处理并发送至所述智能控制模块；对智能控制模块发送的GOOSE命令进行解析，对出口继电器进行出口跳闸处理；智能控制模块用于接收位置信号信息，生成用于控制出口继电器调整的GOOSE命令，将GOOSE命令发送至所述就地采集模块。在本发明实施例中，可以有效的避免因继电器及回路异常导致的误动情况，可大大提升断路器本体三相不一致保护的可靠性。
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公开(公告)号：CN111796180A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010583389.2
申请日：2020-06-23
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司钦州供电局
IPC分类号： G01R31/327 , G01M13/00 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种高压开关机械故障的自动识别方法及装置，其中，所述方法包括：基于电流钳采集高压开关分合闸控制回路在分合闸时的电流信号；基于声音传感器采集高压开关分合闸控制回路在分合闸时的声音信号；对所述电流信号及所述声音信号进行模数转换处理，获得电流及声音数字信号；对所述电流及声音数字信号进行预处理，获得预处理后的数字信号；将预处理后的数字信号输入训练收敛的卷积神经网络模型中进行高压开关机械故障的自动识别。在本发明实施例中，通过采集高压开关的声音和电流信号，利用深度学习的方式在声音和电流信号自动提取故障特征，自动识别相应的故障信息，提高了故障识别的准确性。
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