基于遥感和DeepLabV3+的红树林生态系统储碳量评估方法

    公开(公告)号:CN117589692A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311577475.2

    申请日:2023-11-24

    申请人: 广西科学院

    摘要: 一种基于遥感和DeepLabV3+的红树林生态系统储碳量评估方法,包括(1)基于遥感的红树林群落光谱特征分析及样本库构建;(2)基于DeepLabV3+的红树林范围提取;(3)结合实地调查,确定红树林群落类别,实现对红树林碳储量的快速估算。本发明基于红树林遥感特征分析,利用DeepLabV3+深度学习方法,实现对红树林的时空分布特征及范围的快速提取,以及对红树林面积的大范围快速计算;结合遥感、深度学习、实地调查等多种手段,实现对大空间跨度下的红树林储碳量快速估算,为经济发展及生态修复提供参考依据。