一种非接触式的手势识别方法和系统

    公开(公告)号:CN106774825B

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201611003899.8

    申请日:2016-11-15

    IPC分类号: G06F3/01

    摘要: 本发明公开了一种非接触式的手势识别方法和系统。其中,所述系统包括信号发射接收模块、注入锁相正交接收模块和手势识别模块。本发明通过信号发射接收模块向被检测物发射无线信号并接收回波信号;由注入锁相正交接收模块对所述无线信号的相位进行锁定,对所述回波信号和锁相后的无线信号进行正交解调,输出同相支路解调得到的第一基带信号以及正交支路解调得到的第二基带信号;进而由手势识别模块根据所述第一基带信号以及第二基带信号的信号幅度变化来判断所述被检测物的移动方向。由此实现非接触式的手势识别,本发明无需摄像头和复杂的算法,降低了成本,适用范围广。

    基于连续波的生命特征探测处理方法、系统及生命探测仪

    公开(公告)号:CN106405542A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610883268.3

    申请日:2016-10-10

    IPC分类号: G01S13/88 G01S7/41

    CPC分类号: G01S13/88 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种基于连续波的生命特征探测处理方法、系统及生命探测仪,其中,所述基于连续波的生命特征探测处理方法包括:步骤A:生命探测仪发射连续波信号照射生命体,接收由生命体反射的回波信号,并根据所发射连续波信号及回波信号得到基带信号;步骤B:数据采集卡将所得到的基带信号转换为数字信号;步骤C:计算机对所转换数字信号进行滤波后提取其中呼吸信号波形,并计算呼吸率。本发明所提供的基于连续波的生命特征探测处理方法,利用连续波探测生命特征提高了探测距离、检测灵敏度及测速精度;且使用计算机提取滤波后的呼吸信号波形并计算呼吸率,降低了生命特征信号的处理难度。

    基于手掌静脉特征的身份识别方法、系统及图像采集装置

    公开(公告)号:CN106372611A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610812867.6

    申请日:2016-09-09

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及智能终端身份识别技术领域,公开了基于手掌静脉特征的身份识别方法、系统及图像采集装置,所述方法包括:开启图像采集装置的近红外光源,通过控制图像采集获取用户的手掌静脉图像;当采集到所述手掌静脉图像后,通过图像预处理将静脉图像进行强化处理,以及通过特征提取得到与识别算法相对应的静脉血管模型;将所述静脉血管模型中的静脉特征与数据库中的样本特征进行匹配识别,判定当前被采集者的身份。本发明通过用户的手掌静脉特征进行身份识别鉴定,具有高防伪性、高准确性、高生物特征稳定性优势,所以具有唯一性和稳定性的手掌静脉特征身份识别方法为用户的身份识别带来了更大的方便。

    一种非接触式的手势识别方法和系统

    公开(公告)号:CN106774825A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611003899.8

    申请日:2016-11-15

    IPC分类号: G06F3/01

    CPC分类号: G06F3/017

    摘要: 本发明公开了一种非接触式的手势识别方法和系统。其中,所述系统包括信号发射接收模块、注入锁相正交接收模块和手势识别模块。本发明通过信号发射接收模块向被检测物发射无线信号并接收回波信号;由注入锁相正交接收模块对所述无线信号的相位进行锁定,对所述回波信号和锁相后的无线信号进行正交解调,输出同相支路解调得到的第一基带信号以及正交支路解调得到的第二基带信号;进而由手势识别模块根据所述第一基带信号以及第二基带信号的信号幅度变化来判断所述被检测物的移动方向。由此实现非接触式的手势识别,本发明无需摄像头和复杂的算法,降低了成本,适用范围广。