一种基于深度学习的焦炭粒度移动跟踪识别装置

    公开(公告)号:CN220154941U

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202321594342.1

    申请日:2023-06-21

    摘要: 本实用新型公开了一种基于深度学习的焦炭粒度移动跟踪识别装置,涉及识别装置的技术领域,本实用新型旨在解决换一个区域就得重新安置相机的问题,本实用新型包括视觉测量功能模块、身份识别模块、综合支持模块和用于焦炭粒度识别和冶金石灰粒度识别的后台识别计算模块;所述视觉测量功能模块包括实现可靠的平面图像数据来源的长焦工业相机、实现相机与料堆识别作业面之间测距的激光测距仪和实现料堆堆型识别测试的双目3D相机;所述身份识别模块包括识别车皮号码匹配物料身份来源和识别作业面是否是车皮的广角工业相机;所述综合支持模块包括用于网络通讯的5G通讯模块、用于供电并于卸车动作连锁的车载供电模块和可备用供电并可转为光伏唯一供电的太阳能供电冗余模块。在视觉领域,本方案采用移动识别,具有重复利用,识别无区域限制,高实时性的特点,可以极大降低施工成本,提高精准度;由于具有设备独立性质,独立进行使用,不依托现场提供条件;由于具有设备模块式特点,可以满足各种新增需求。