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公开(公告)号：CN110955419A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911246835.4
申请日：2019-12-09
申请人： 开普云信息科技股份有限公司 , 北京开普云信息科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于事件监听可自动留痕的HTML编辑器、系统及其实现方法，所述方法包括：在HTML编辑器中设置并启动事件监听函数，系统自动监听来自HTML编辑器的所有事件，当触发时，HTML编辑器进入自动留痕模式，调用函数执行事件并标记唯一标识，将结果封装并记录到日志。与现有技术相比，本发明基于监听键盘和鼠标事件，触发HTML编辑器进入自动留痕模式，实现HTML编辑器的自动修改留痕功能。这种基于事件监听方式的自动留痕技术无需安装OCX控件，对本地应用环境无要求，兼容各种常见浏览器，使用简便，能够直观形象的反映出数据修改的历史和轨迹，便于内容管理和协作。
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公开(公告)号：CN109542895B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201811247458.1
申请日：2018-10-25
申请人： 北京开普云信息科技有限公司 , 开普云信息科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于元数据自定义扩展的资源管理方法及系统。本发明方法的具体实施步骤包括：S1、构建元数据或元数据集；S2、将元数据或元数据集匹配到指定目录中；S3、通过外部程序访问接口，带回准备上传的信息资源；S4、导入或添加信息资源；S5、对元数据进行自定义扩展。本发明的技术方案解决了资源管理过程中在提取元数据时仅仅依靠人工方式进行匹配出现的低准确度和不完整性问题，通过“人工匹配+自动匹配算法”方式大大提升元数据提取的工作效率，准确度更高，且极大丰富了索引库，为高级搜索带来更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN109597931B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201811247462.8
申请日：2018-10-25
申请人： 北京开普云信息科技有限公司 , 开普云信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明提供了一种基于规则引擎的智能推送方法及系统，本发明方法具体包括以下步骤：S1、构建规则引擎；S2、采集用户操作习惯等信息资源；S3、构建规则库：对采集的信息资源做分类整理，构建规则库，并根据各个分类的特点定义规则库；S4、按照规则对采集的信息资源做分析处理；S5、返回分析结果，后台定时器定期向用户推送资源。另外，本发明还提供了一种基于规则引擎的智能推送系统，本发明的技术方案解决了传统系统在选择用户关注或感兴趣的内容上准确度不足、时间段上把握不精准、开发维护上费时又费力的问题，能够精确识别用户关注或感兴趣的内容，通过分析和预测用户的操作习惯，有针对性地、在准确的时间段将内容主动推送给用户，并及时通知更新和更改的内容，使用户在浏览和阅读时更加方便和快捷，大大满足了用户个性化需求，同时也降低了系统更新和维护的成本。
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公开(公告)号：CN109597931A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811247462.8
申请日：2018-10-25
申请人： 北京开普云信息科技有限公司 , 广东开普云信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明提供了一种基于规则引擎的智能推送方法及系统，本发明方法具体包括以下步骤：S1、构建规则引擎；S2、采集用户操作习惯等信息资源；S3、构建规则库：对采集的信息资源做分类整理，构建规则库，并根据各个分类的特点定义规则库；S4、按照规则对采集的信息资源做分析处理；S5、返回分析结果，后台定时器定期向用户推送资源。另外，本发明还提供了一种基于规则引擎的智能推送系统，本发明的技术方案解决了传统系统在选择用户关注或感兴趣的内容上准确度不足、时间段上把握不精准、开发维护上费时又费力的问题，能够精确识别用户关注或感兴趣的内容，通过分析和预测用户的操作习惯，有针对性地、在准确的时间段将内容主动推送给用户，并及时通知更新和更改的内容，使用户在浏览和阅读时更加方便和快捷，大大满足了用户个性化需求，同时也降低了系统更新和维护的成本。
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公开(公告)号：CN109542895A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811247458.1
申请日：2018-10-25
申请人： 北京开普云信息科技有限公司 , 广东开普云信息科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于元数据自定义扩展的资源管理方法及系统。本发明方法的具体实施步骤包括：S1、构建元数据或元数据集；S2、将元数据或元数据集匹配到指定目录中；S3、通过外部程序访问接口，带回准备上传的信息资源；S4、导入或添加信息资源；S5、对元数据进行自定义扩展。本发明的技术方案解决了资源管理过程中在提取元数据时仅仅依靠人工方式进行匹配出现的低准确度和不完整性问题，通过“人工匹配+自动匹配算法”方式大大提升元数据提取的工作效率，准确度更高，且极大丰富了索引库，为高级搜索带来更好的用户体验。
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