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公开(公告)号：CN109816046A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910121909.5
申请日：2019-02-19
申请人： 张家港江苏科技大学产业技术研究院
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机的深度聚集式分类方法及系统，所述方法包括：S1、构建基于极限学习机的ELM分类器；S2、通过堆栈泛化原理，以单隐层的ELM分类器为基础，逐层构建G-ELM深度聚集式分类模型，通过择优机制不断淘汰分类精度较低的ELM分类器，使G-ELM深度聚集式分类模型朝高精度聚集中心聚集。本发明基于极限学习机的G-ELM深度聚集式分类模型，在不改变极限学习机内部机制的情况下，通过堆叠泛化原理逐层构建具有一定深度的聚集式分类结构，不仅能有效解决传统极限学习机效率“瓶颈”和效率波动问题，而且通过堆叠泛化机制进一步增强分类器的泛化性能，有效提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN111789770B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010676596.2
申请日：2020-07-14
申请人： 张家港江苏科技大学产业技术研究院
IPC分类号： A61J15/00
摘要： 本发明公开了一种辅助流食进食装置，包括杯身和杯盖，杯身内设置有双向注食机构；杯盖上开设有第一进食孔，第一进食孔内设置有向杯盖内单向流通的第一单向阀；杯身包括壳体和用于存放流食的内腔，壳体和内腔的顶部密封设置，内腔底部开设有第二进食孔，第二进食孔上通过向内腔内单向流通的第二单向阀连接有进食管，进食管从壳体穿出；双向注食机构包括内腔磁体模块、驱动模块以及出口管路模块；其中内腔磁体模块滑动密封设置在内腔内；驱动模块设置在壳体与内腔之间，通过磁力带动内腔磁体模块沿内腔往复运动；出口管路模块分别与内腔的底部和顶部连通，当内腔磁体模块沿内腔往复运动时，流食从内腔的底部或顶部通过出口管路模块匀速流出。
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公开(公告)号：CN111789770A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010676596.2
申请日：2020-07-14
申请人： 张家港江苏科技大学产业技术研究院
IPC分类号： A61J15/00
摘要： 本发明公开了一种辅助流食进食装置，包括杯身和杯盖，杯身内设置有双向注食机构；杯盖上开设有第一进食孔，第一进食孔内设置有向杯盖内单向流通的第一单向阀；杯身包括壳体和用于存放流食的内腔，壳体和内腔的顶部密封设置，内腔底部开设有第二进食孔，第二进食孔上通过向内腔内单向流通的第二单向阀连接有进食管，进食管从壳体穿出；双向注食机构包括内腔磁体模块、驱动模块以及出口管路模块；其中内腔磁体模块滑动密封设置在内腔内；驱动模块设置在壳体与内腔之间，通过磁力带动内腔磁体模块沿内腔往复运动；出口管路模块分别与内腔的底部和顶部连通，当内腔磁体模块沿内腔往复运动时，流食从内腔的底部或顶部通过出口管路模块匀速流出。
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公开(公告)号：CN110215189A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910496500.1
申请日：2019-06-10
申请人： 张家港江苏科技大学产业技术研究院
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本申请请求保护一种基于云平台的大数据智能健康监护系统，用户通过计算机接入交换机，交换机通过防火墙接入服务器，服务器分别为知识库服务器、数据库服务器、备用服务器，用户信息通过此链路存在各个服务器中，完成在线智能健康监护功能，包括：在线智能查询模块、在线实时交互模块、智能Agent模块以及健康监护管理模块。本发明实现了推理和监护的功能开发，完成了大数据下计算机健康监护系统的原型开发，对于复杂的计算机健康能够给出确定的解决方案。并且系统集成多模态、多维度的个体多源异构传感信息，实现个性化、精细化、长期有效的健康管理模式，并用多Agent的思想将可能会产生出多个健康原因为用户提供指导。
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公开(公告)号：CN110211143A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910496499.2
申请日：2019-06-10
申请人： 张家港江苏科技大学产业技术研究院
摘要： 本发明请求保护一种基于计算机视觉的医学图像分析方法完成了对输入的医学图像序列的预处理工作，主要包括灰度变换，平滑和噪声消除，实现了对预处理后的医学图像的图像分割。其实现了对医学影像的数字化管理，降低了管理的难度和成本，管理更加规范，更加适合图像的查询和检索；图像是以数字化的形式存储，其图像的信息被完整的保留了下来，窗位与窗宽可以改变，且可以利用一些图像处理技术加以处理；使用磁盘进行图像的保存，不再需要胶片，方便了数据的传输，而且数据不容易损坏、变质、丢失；采用DICOM标准，能够兼容目前大部分医学影像设备的数据格式，极大的提高了数据的利用率与流通性。
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公开(公告)号：CN112070785A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010519537.4
申请日：2020-06-09
申请人： 张家港江苏科技大学产业技术研究院
摘要： 本发明请求保护一种基于计算机视觉的医学图像分析方法完成了对输入的医学图像序列的预处理工作，主要包括灰度变换、平滑和噪声消除，实现了对预处理后的医学图像的图像分割。其实现了对医学影像的数字化管理，降低了管理的难度和成本，管理更加规范，更加适合图像的查询和检索；不再需要胶片，方便了数据的传输，而且数据不容易损坏、变质、丢失；采用DICOM标准，能够兼容目前大部分医学影像设备的数据格式，极大的提高了数据的利用率与流通性。获取的数据经过模糊分类的随机抽样训练获得训练信息，有效减少了数据处理量，在不影响精度的前提下，处理效率更高。
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公开(公告)号：CN112057038A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010519520.9
申请日：2020-06-09
申请人： 张家港江苏科技大学产业技术研究院
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本申请请求保护一种基于云平台的大数据智能健康监护系统，用户通过计算机接入交换机，交换机通过防火墙接入服务器，服务器分别为知识库服务器、数据库服务器、备用服务器，用户信息通过此链路存在各个服务器中，完成在线智能健康监护功能，包括：在线智能查询模块、在线实时交互模块、智能Agent模块以及健康监护管理模块。本发明实现了推理和监护的功能开发，完成了大数据下计算机健康监护系统的原型开发，对于复杂的计算机健康能够给出确定的解决方案。并且系统集成多模态、多维度的个体多源异构传感信息，实现个性化、精细化、长期有效的健康管理模式，并用多Agent的思想将可能会产生出多个健康原因为用户提供指导。
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