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公开(公告)号：CN116634234A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310492717.1
申请日：2023-05-04
申请人： 影石创新科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/472 , H04N21/4402 , H04N21/44 , G06V40/10 , G06V10/75 , G06V10/74
摘要： 本申请实施例提供一种视频剪辑方法及装置、存储介质，该方法包括：获取待处理的第一视频和第二视频；获取第一视频中的参考帧，参考帧中包含目标特征信息；基于目标特征信息在第二视频中选取匹配帧，并获取参考帧与匹配帧的共有特征信息；基于参考帧与匹配帧的共有特征信息在匹配帧中选取目标帧；基于参考帧和目标帧，对第一视频和第二视频进行转场剪辑，得到相应剪辑视频。在多人视频进行转场剪辑的场景中可以实现第一视频和第二视频图像帧之间的多人匹配，进而基于上述相应步骤获取到目标帧后，可以基于参考帧和目标帧，对第一视频和第二视频进行转场剪辑，得到相应剪辑视频，通过该方法自动完成两段视频的匹配、剪辑和转场。
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公开(公告)号：CN116468753A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310279713.5
申请日：2023-03-20
申请人： 影石创新科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种目标追踪方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：在目标追踪过程中获取当前时刻目标对应的追踪条件；根据所述追踪条件确定所述目标的追踪状态；所述追踪状态包括追踪成功或追踪失败；若所述追踪状态为追踪失败，则基于当前帧图像对所述目标进行失败恢复处理，确定所述目标对应的追踪结果。采用本方法能够实现对宠物等目标的准确追踪。
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公开(公告)号：CN115514887B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211089801.0
申请日：2022-09-07
申请人： 影石创新科技股份有限公司
IPC分类号： H04N23/611 , G06F3/01 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本申请涉及一种视频采集的控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：对拍摄设备采集的第一视频画面进行手势识别，得到用户手势；根据用户手势与预设手势之间的关系，判断是否检测第一视频画面中的感兴趣区域；当检测到感兴趣区域、且感兴趣区域未处于第一视频画面的目标位置时，调整拍摄设备的拍摄参数，并根据调整后的拍摄参数采集定位画面，使得感兴趣区域位于定位画面的目标位置；对定位画面中的感兴趣区域进行校正，得到校正后的感兴趣区域；控制拍摄设备采集校正后的感兴趣区域内的视频画面，得到第二视频画面。采用本方法能够根据手势控制视频画面拍摄，拍摄效率较高。
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公开(公告)号：CN115514887A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211089801.0
申请日：2022-09-07
申请人： 影石创新科技股份有限公司
IPC分类号： H04N5/232 , G06F3/01 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本申请涉及一种视频采集的控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：对拍摄设备采集的第一视频画面进行手势识别，得到用户手势；根据用户手势与预设手势之间的关系，判断是否检测第一视频画面中的感兴趣区域；当检测到感兴趣区域、且感兴趣区域未处于第一视频画面的目标位置时，调整拍摄设备的拍摄参数，并根据调整后的拍摄参数采集定位画面，使得感兴趣区域位于定位画面的目标位置；对定位画面中的感兴趣区域进行校正，得到校正后的感兴趣区域；控制拍摄设备采集校正后的感兴趣区域内的视频画面，得到第二视频画面。采用本方法能够根据手势控制视频画面拍摄，拍摄效率较高。
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公开(公告)号：CN114463781A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210054867.X
申请日：2022-01-18
申请人： 影石创新科技股份有限公司
摘要： 本申请实施例涉及人机交互技术领域，公开了一种确定触发手势的方法、装置及设备，获取视频流中时序连续的N个视频帧，对每一视频帧进行目标部件检测处理，得到至少一个目标部件的边界框，然后，根据至少一个目标部件的边界框和该视频帧，进行手势识别，确定该视频帧对应的手势，N个视频帧对应的手势构成手势序列，最后，根据手势序列，确定触发手势。即先进行目标部件(人头、人脸或人体头部加肩部)检测，然后在目标部件附近的局部区域(边界框的周围)进行手势检测识别，相比于全图手势检测识别，能够降低算力，另外，手部件的特征粒度在目标部件附近的局部区域中相对较大，使得手部件的特征明显，能促进提高各视频帧中手势检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112465937B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202011210963.6
申请日：2020-11-03
申请人： 影石创新科技股份有限公司
IPC分类号： G06T13/80 , G06T3/4038
摘要： 本申请适用于视频处理领域，提供了一种定格动画的生成方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。所述方法包括：获取包含目标周期性运动的视频，视频包含连续的预设数量运动周期；采用姿态估计算法确定视频中目标的初始运动周期；根据初始运动周期确定起始周期节点，根据起始周期节点确定后续的周期节点，针对连续的预设数量运动周期，分别在每个运动周期中抽取一个相同姿态对应的视频帧，或者分别在每个运动周期中按运动的顺序或逆序分别抽取一个不同的姿态对应的视频帧，得到定格动画的视频帧序列；根据定格动画的视频帧序列生成定格动画视频。本申请操作简单，不需要人工挑选视频帧，采用算法自动抽帧，大大提高了生成定格动画的效率，且鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN116453183A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310332904.3
申请日：2023-03-24
申请人： 影石创新科技股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , H04N23/695 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/764
摘要： 本申请涉及一种人物关系识别方法、装置、手持云台、系统、设备及介质。该方法包括：获取多个图像帧，对多个图像帧进行检测处理，得到各图像帧的人体检测结果和各图像帧的人脸检测结果，并通过各图像帧的人体检测结果和各图像帧的人脸检测结果，对多个图像帧中的人物特征进行分析，获得多个图像帧中的人物关系识别结果。上述方法通过检测处理得到图像帧中的人体检测结果和人脸检测结果，并在对图像帧中的人物特征分析的过程中，综合考虑了图像帧中的人体特征信息和人脸特征信息，即人体检测结果和人脸检测结果，从而能够提高确定的人物关系识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116453158A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310339779.9
申请日：2023-03-24
申请人： 影石创新科技股份有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , H04N23/695
摘要： 本申请涉及一种人物关系识别方法、装置、手持云台、系统、设备及介质。该方法包括：对多个图像帧进行人体检测处理，得到各图像帧的人体检测结果，从各图像帧的人体检测结果中分别筛选各目标图像帧的有效人体检测结果，并通过各目标图像帧的有效人体检测结果，对各目标图像帧中的人物特征进行分析，获得多个图像帧中的人物关系识别结果。上述方法通过人体检测处理得到各图像帧中的人体检测结果，并从所有图像帧的人体检测结果中筛选出目标图像帧的有效人体检测结果，进而通过目标图像帧的有效人体特征信息，即有效人体检测结果，对目标图像帧中的人物特征分析，从而能够提高确定的人物关系识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113158974A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110517805.3
申请日：2021-05-12
申请人： 影石创新科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种姿态估计方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待进行姿态估计的目标图像；所述目标图像中包括待处理的目标对象；基于所述目标图像进行特征提取，获取第一提取特征；通过图像特征扩张网络对所述第一提取特征进行特征扩张，得到扩张图像特征；对所述扩张图像特征进行特征提取，得到第二提取特征；通过图像特征压缩网络对所述第二提取特征进行特征压缩，得到压缩图像特征；基于所述压缩图像特征确定所述目标图像中的所述目标对象对应的关键点位置信息，基于所述关键点位置信息对所述目标对象进行姿态估计。本方法能够提高姿态估计的效率。
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公开(公告)号：CN111968134A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010801662.4
申请日：2020-08-11
申请人： 影石创新科技股份有限公司
摘要： 本申请适用于图像处理领域，提供了一种目标分割方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。所述方法包括：采用预设的目标获取模型获得目标图像中的第一目标框；按照第一预设比例扩大第一目标框，得到扩大后的第一目标框；采用预设的目标分割模型对扩大后的第一目标框对应的图像区域进行处理，获得目标分割后的掩膜图和位于目标分割后的掩膜图中的第二目标框；将目标分割后的掩膜图映射到目标图像的尺寸，获得目标图像的第一掩膜图；并按照第二预设比例扩大第二目标框，得到扩大后的第二目标框，将扩大后的第二目标框对应的图像与第一掩膜图进行融合获得目标图像的第二掩膜图。本申请有助于修正目标实例外的误分割像素，提高了目标分割的精度。
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