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公开(公告)号:CN118503921B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410977399.2
申请日:2024-07-22
申请人: 徐州医科大学 , 徐州佳智信息科技有限公司 , 烟台龙驰光电技术有限公司
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于多模态数据的小儿肺炎智能分类方法,包括输入多模态数据集,包括X线片数据、病史数据和临床特征数据;对X线片数据、病史数据和临床特征数据进行编码,并且各数据编码至少包括位置编码和模态编码;将编码后的X线片数据、病史数据和临床特征数据进行拼接,获得一个多模态特征序列;将多模态特征序列输入基于Transformer的模块进行分类;大大提高了效率和准确性,并且针对不同模态的医学数据,利用独特的数据编码方式,能够有效地提取不同模态数据的深度特征,提升最终的小儿肺炎类型识别准确率。
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公开(公告)号:CN118503921A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410977399.2
申请日:2024-07-22
申请人: 徐州医科大学 , 徐州佳智信息科技有限公司 , 烟台龙驰光电技术有限公司
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于多模态数据的小儿肺炎智能分类方法,包括输入多模态数据集,包括X线片数据、病史数据和临床特征数据;对X线片数据、病史数据和临床特征数据进行编码,并且各数据编码至少包括位置编码和模态编码;将编码后的X线片数据、病史数据和临床特征数据进行拼接,获得一个多模态特征序列;将多模态特征序列输入基于Transformer的模块进行分类;大大提高了效率和准确性,并且针对不同模态的医学数据,利用独特的数据编码方式,能够有效地提取不同模态数据的深度特征,提升最终的小儿肺炎类型识别准确率。
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