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公开(公告)号:CN1487474A
公开(公告)日:2004-04-07
申请号:CN03147131.5
申请日:2003-07-04
申请人: 微软公司
CPC分类号: H04N19/567 , H04N19/103 , H04N19/126 , H04N19/147 , H04N19/149 , H04N19/162 , H04N19/186 , H04N19/19 , H04N19/60 , H04N19/61
摘要: 提供了与对诸如图像、视频等数据进行编码有关的方法和装置。例如,某些方法包括:用多个不同的量化功能来处理至少一部分数据以产生多个相应的经量化的数据部分,并且根据至少一个阈值选择性地输出一个经量化的数据部分。该方法还包括:将初始数据分成多个部分,并且根据至少一个分类特性对数据的部分分类。这里,例如,可能有与分类特性相关的阈值。通过允许若干替代的运动预测情况,可以采用附加的语法来允许相当高的压缩效率。也提供了一种高效率时间标记独立的直接模式,它考虑到空间运动矢量预测以及静态时间预测器。
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公开(公告)号:CN100394447C
公开(公告)日:2008-06-11
申请号:CN03147131.5
申请日:2003-07-04
申请人: 微软公司
CPC分类号: H04N19/567 , H04N19/103 , H04N19/126 , H04N19/147 , H04N19/149 , H04N19/162 , H04N19/186 , H04N19/19 , H04N19/60 , H04N19/61
摘要: 提供了与对诸如图像、视频等数据进行编码有关的方法和装置。例如,某些方法包括:用多个不同的量化功能来处理至少一部分数据以产生多个相应的经量化的数据部分,并且根据至少一个阈值选择性地输出一个经量化的数据部分。该方法还包括:将初始数据分成多个部分,并且根据至少一个分类特性对数据的部分分类。这里,例如,可能有与分类特性相关的阈值。通过允许若干替代的运动预测情况,可以采用附加的语法来允许相当高的压缩效率。也提供了一种高效率时间标记独立的直接模式,它考虑到空间运动矢量预测以及静态时间预测器。
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