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公开(公告)号:CN112789591A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201980064197.6
申请日:2019-06-28
申请人: 微软技术许可有限责任公司
发明人: M·M·J·布罗克施密特 , M·阿拉玛尼斯 , A·L·冈特 , 殷鹏程
IPC分类号: G06F8/33 , G06F8/34 , G06F8/65 , G06F8/71 , G06F40/166 , G06F40/232 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/00
摘要: 描述了一种编辑工具,该编辑工具具有存储神经网络的存储器,该神经网络已经被训练以从各对计算变化表示,每对包括内容项的第一版本和内容项的第二版本的表示,并且对于每个变化表示,神经网络已经被训练以根据变化表示和内容项的第一版本来预测更新内容项。编辑工具具有处理器,该处理器被配置为接收输入内容项并且使用神经网络根据变化表示来计算输入内容项的更新版本。
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公开(公告)号:CN117332877A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311344889.0
申请日:2018-10-10
申请人: 微软技术许可有限责任公司
发明人: I·A·斯蒂芬诺维茨 , B·C·汤姆森 , A·L·冈特 , A·I·T·罗斯特伦 , R·S·B·诺沃津
摘要: 本公开涉及数据读取和写入的机器学习优化。公开了与读取所存储的数据相关的示例。方法包括:获得对数据存储介质执行的测量的表示,表示基于以一个布局被编码在数据存储介质中的先前记录的数据模式,该布局限定多个数据位置。方法还包括:将表示输入到数据译码器中,数据译码器包括经训练的机器学习功能;以及针对布局的每个数据位置,从数据译码器获得多个概率值,其中每个概率值与对应数据值相关联,并且表示对应数据值与布局中的相同位置处的先前记录的数据模式中的实际数据值相匹配的概率。
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公开(公告)号:CN111213320B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN201880066754.3
申请日:2018-10-10
申请人: 微软技术许可有限责任公司
发明人: I·A·斯蒂芬诺维茨 , B·C·汤姆森 , A·L·冈特 , A·I·T·罗斯特伦 , R·S·B·诺沃津
摘要: 公开了与读取所存储的数据相关的示例。方法包括:获得对数据存储介质执行的测量的表示,表示基于以一个布局被编码在数据存储介质中的先前记录的数据模式,该布局限定多个数据位置。方法还包括:将表示输入到数据译码器中,数据译码器包括经训练的机器学习功能;以及针对布局的每个数据位置,从数据译码器获得多个概率值,其中每个概率值与对应数据值相关联,并且表示对应数据值与布局中的相同位置处的先前记录的数据模式中的实际数据值相匹配的概率。
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公开(公告)号:CN111213320A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201880066754.3
申请日:2018-10-10
申请人: 微软技术许可有限责任公司
发明人: I·A·斯蒂芬诺维茨 , B·C·汤姆森 , A·L·冈特 , A·I·T·罗斯特伦 , R·S·B·诺沃津
摘要: 公开了与读取所存储的数据相关的示例。方法包括:获得对数据存储介质执行的测量的表示,表示基于以一个布局被编码在数据存储介质中的先前记录的数据模式,该布局限定多个数据位置。方法还包括:将表示输入到数据译码器中,数据译码器包括经训练的机器学习功能;以及针对布局的每个数据位置,从数据译码器获得多个概率值,其中每个概率值与对应数据值相关联,并且表示对应数据值与布局中的相同位置处的先前记录的数据模式中的实际数据值相匹配的概率。
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