用于训练人工神经网络的系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116745776A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202280010765.6

    申请日:2022-01-05

    IPC分类号: G06N3/08

    摘要: 本公开的实施例包括一种系统,用于通过基于多个训练参数配置模型以执行训练过程、监测在训练过程的执行时产生的多个统计量、以及基于统计量中的一个或多个统计量来调整训练参数中的一个或多个训练参数以将统计量中的至少一个统计量维持在预定范围内来优化人工神经网络。在一些实施例中,人工智能(AI)处理器可以对模型执行训练过程,该训练过程具有相关联的训练参数集。训练过程的执行可以产生多个统计量。耦合到(多个)AI处理器的(多个)控制处理器可以接收统计量,并且据此调整训练参数中的一个或多个训练参数,以在训练过程的执行期间将统计量中的至少一个统计量维持在预定范围内。

    锁定用于原子地执行的指令组的操作数的值

    公开(公告)号:CN107810486A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201680037789.5

    申请日:2016-06-23

    发明人: D·伯格

    IPC分类号: G06F9/38

    摘要: 提供了一种方法,其包括:取回指令组,其包括用于该指令组的组头部,其中指令组被配置成由处理器执行,并且其中组头部包括字段,其包括用于至少一个操作数的锁定信息。该方法还包括:将至少一个操作数的值存储在处理器的至少一个操作数缓冲器中,并且基于该锁定信息,锁定缓冲器的至少一个操作数中的至少一个操作数的值,使得响应于完成指令组的执行,至少一个操作数不从处理器的至少一个操作数缓冲器中被清除。

    锁定用于原子地执行的指令组的操作数的值

    公开(公告)号:CN107810486B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201680037789.5

    申请日:2016-06-23

    发明人: D·伯格

    IPC分类号: G06F9/38

    摘要: 提供了一种方法,其包括:取回指令组,其包括用于该指令组的组头部,其中指令组被配置成由处理器执行,并且其中组头部包括字段,其包括用于至少一个操作数的锁定信息。该方法还包括:将至少一个操作数的值存储在处理器的至少一个操作数缓冲器中,并且基于该锁定信息,锁定缓冲器的至少一个操作数中的至少一个操作数的值,使得响应于完成指令组的执行,至少一个操作数不从处理器的至少一个操作数缓冲器中被清除。

    内联网络接口卡、网络接口卡、以及调节TCP/IP流的方法

    公开(公告)号:CN107980213B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201680033099.2

    申请日:2016-06-24

    摘要: 提供了一种智能NIC(网络接口卡),其具有使得智能NIC能够用作主机的NIC与网络之间的内联NIC的特征。智能NIC提供针对主机的网络流的通过传输。被发送到主机的和从主机发送的分组通过智能NIC。作为通过点,智能NIC能够通过分析分组、插入分组、丢弃分组、插入或识别拥塞信息等,来加速通过网络的性能。另外,智能NIC提供轻量级传送协议(LTP)模块,其使得该智能NIC能够与其他智能NIC建立连接。LTP连接允许智能NIC在不将网络业务通过它们各自的主机的情况下交换数据。