一种基于机器学习的信息系统恶意行为的识别方法

    公开(公告)号:CN111200575A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201811365402.6

    申请日:2018-11-16

    发明人: 刘兴鹏 王晓波

    IPC分类号: H04L29/06 H04L12/24

    摘要: 本发明提供了一种基于机器学习的信息系统恶意行为的识别方法。该方法包括图转换模块、训练模块、图卷积网络模块。三个模块组合成两个实施过程,训练过程、识别过程。所述方法采集主机进程/网络会话行为信息。序列化单元完成行为序列化操作,形成事件集合。图构造单元将事件集合抽象成为拓扑图。图规范化单元将拓扑图规范化为标准向量,输入图卷积网络模型进行预测输出。本发明所述的方法,可在主机层面和网络层面实现对系统中恶意行为的实时预测,以避免重要数据进一步遭受破坏的可能。

    一种基于内容识别的多媒体显示大屏安全防护系统和方法

    公开(公告)号:CN111277877A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201811381586.5

    申请日:2018-11-20

    发明人: 刘兴鹏 王晓波

    摘要: 本发明提供了一种基于内容识别的多媒体显示大屏安全防护系统和方法。该系统包括输入模块、输出模块、缓冲池、抽帧策略模块、色情识别模块、敏感文字识别模块、暴恐识别模块和决策模块。输入模块接收来自视频传输端口的输入,标准视频流。输出模块接收来自缓冲池的视频流,将其转换为各视频传输端口的视频信号或视频流报文。缓冲池切割视频流,建立FIFO队列。抽帧策略模块依据抽帧策略将视频流转换成图片集合。色情识别模块识别色情度。敏感文字识别模块识别敏感文字。暴恐识别模块识别暴恐信息。决策模块根据要求计算审核结果。本发明所述的系统和方法,采用缓冲机制,降低了对视频流畅度的影响;紧贴多媒体显示大屏布署,插入原系统视频流中,接管最终视频信号的通过,从目的端最终限制了误操作、恶意操作、恶意攻击带来的色情信息、敏感文字、暴恐信息。

    一种基于机器学习的信息系统恶意行为的识别方法

    公开(公告)号:CN111200575B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN201811365402.6

    申请日:2018-11-16

    发明人: 刘兴鹏 王晓波

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/14 H04L41/147

    摘要: 本发明提供了一种基于机器学习的信息系统恶意行为的识别方法。该方法包括图转换模块、训练模块、图卷积网络模块。三个模块组合成两个实施过程,训练过程、识别过程。所述方法采集主机进程/网络会话行为信息。序列化单元完成行为序列化操作,形成事件集合。图构造单元将事件集合抽象成为拓扑图。图规范化单元将拓扑图规范化为标准向量,输入图卷积网络模型进行预测输出。本发明所述的方法,可在主机层面和网络层面实现对系统中恶意行为的实时预测,以避免重要数据进一步遭受破坏的可能。

    一种服务器挖矿病毒防护的系统和方法

    公开(公告)号:CN110569645A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910820990.6

    申请日:2019-09-02

    IPC分类号: G06F21/55 G06F21/56

    摘要: 本发明涉及一种服务器挖矿病毒防护的系统和方法,由于虚拟货币的巨大利益诱惑,挖矿病毒的气焰日渐高涨,目前大多数黑客组织已经转向挖矿病毒阵营,这就导致挖矿病毒新型变种极多,从而导致目前基于特征库方式防护挖矿病毒的方式大多不能取得很好的效果。本发明以服务器资源细粒度管控为核心,利用进程管控驱动技术,控制服务器的核心资源(CPU、内存、显存、硬盘、网络)的使用率,非法进程使用以上资源被限定在很低的水平,这样从根本上就限制了挖矿病毒的核心功能。再结合网络侧对全部进出被保护服务器的流量进行分析,与挖矿病毒流量特征进行比对,并与矿池资源池进行比对,以识别网内是否存在挖矿病毒流量。资源、主机、网络三层联动,让挖矿病毒无处遁形,同时可以及时将挖矿病毒疫情通知给安全管理员,及时处置。

    服务器网关
    5.
    外观设计

    公开(公告)号:CN306587717S

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202030481883.9

    申请日:2020-08-26

    摘要: 1、本外观设计产品的名称:服务器网关。
    2、本外观设计产品的用途:用于信息安全行业,是一种硬件设备,是服务器防勒索系统的部件。
    3、本外观设计产品的设计要点:本外观设计产品的整体造型与图案。
    4、最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。