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公开(公告)号:CN113936318A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111218941.9
申请日:2021-10-20
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GAN人脸先验信息预测和融合的人脸图像修复方法,本发明方法的神经网络以VAE结构为主干网络,包括两个阶段,首先经过stage‑I阶段的粗修神经网络生成具有人脸结构内容信息的粗糙图像,同时通过融合人脸轮廓,区域和关键点中间特征得到人脸生成指导信息,然后为了更好的考虑人脸结构信息,通过stage‑II阶段的精修神经网络对stage‑I的结果进行精修,在第二生成器中间引入指导信息以实现人脸细节、结构精细化,最终生成自然和谐,结构对称的人脸图像,本发明采用全局和局部两种判别器来做监督,以保证生成更高质量的人脸图像。
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公开(公告)号:CN115345256A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211126086.3
申请日:2022-09-16
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种应用于智能制造的工业产品测试系统,其包括试车数据挖掘平台、参数采集设备和目标机器产品。试车数据挖掘平台包括区域划分模块、数据分析模块和温度预测模块。试车数据挖掘平台利用目标机器产品在对应试车子周期内激活的动作联动程序数量、实际载荷量、待测轴承部件的转速和润滑油流量以及目标轴承区域的关联温度分布数据和温度特征序列建立目标轴承区域的温度预测模型,并基于目标轴承区域在对应试车子周期内的关联温度分布数据建立目标轴承区域的关联温度预测模型,然后根据所述关联温度预测模型和所述温度预测模型预测得到对应非易测轴承区域在预测试车子周期内的温度数据。
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