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公开(公告)号:CN111859338A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010650672.2
申请日:2020-07-08
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F21/32 , A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于信息识别技术领域,公开了一种身份识别方法、系统、存储介质、计算机程序、终端,获得电极帽采集到的脑电信号,输入至身份识别系统;对输入的脑电信号进行噪声去除使用ICA算法和滤波使用带通滤波器进行预处理,滤波操作过后获得有效频段的脑电;将预处理之后的脑电信号使用AR和SWT算法提取脑电信号特征;最后使用图卷积网络算法计算,输出用户ID,对脑电信号进行身份识别。本发明能够根据人体在不同状态下产生的EEG信号,自动的识别用户的身份,降低了对人状态的限制,解决了将人体限制于某一种状态下的EEG信号对人身份的识别;提供了高级的安全的防伪技术,使得黑客和用户都无法获取身份识别口令。