公开(公告)号：CN119745389A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510274811.9

申请日：2025-03-10

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 郜东瑞 ,  周治宏 ,  李芃锐 ,  张皓凯 ,  刘世洪 ,  汪曼青

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/398 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电与眼电双模态时频空融合特征的疲劳检测方法，属于疲劳检测技术领域，包括以下步骤：S1、采集用户的EEG信号和EOG信号，并生成人工特征；S2、将人工特征输入至网络框架中，得到最终特征结果；S3、利用激活函数对最终特征结果进行处理，输出疲劳等级。本发明有效地融合脑电和眼电的特征，与当前最先进的模型相比，在预测性能和噪声鲁棒性方面均有显著提升，为多模态警觉性评估提供了新的视角。