一种基于数据挖掘的地表温度降尺度方法

    公开(公告)号:CN113779863A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110878728.4

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的地表温度降尺度方法,包括以下步骤:根据实验区域选取合适的低空间分辨率地表温度数据及高空间分辨率可见光数据作为数据源;经过数据预处理、样本采集等步骤得到全局模型结果和局部模型结果;基于模型权重指数(Weighti),对全局模型及局部模型结果进行合并;基于一种修改后的能量平衡公式,计算scale*scale窗口内的温度残差,将平差结果应用于窗口内每一个像元,完成低分辨率地表温度数据降尺度过程;计算降尺度后地表温度与其他较高分辨率地表温度产品间的MAE、R和RMSE,验证算法进行地表温度降尺度的精度和适用性。本发明基于对多源遥感数据自带光谱信息实现的充分挖掘,实现对低空间分辨率地表温度数据空间分辨率的提高。

    一种基于数据挖掘的地表温度降尺度方法

    公开(公告)号:CN113779863B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202110878728.4

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的地表温度降尺度方法,包括以下步骤:根据实验区域选取合适的低空间分辨率地表温度数据及高空间分辨率可见光数据作为数据源;经过数据预处理、样本采集等步骤得到全局模型结果和局部模型结果;基于模型权重指数(Weighti),对全局模型及局部模型结果进行合并;基于一种修改后的能量平衡公式,计算scale*scale窗口内的温度残差,将平差结果应用于窗口内每一个像元,完成低分辨率地表温度数据降尺度过程;计算降尺度后地表温度与其他较高分辨率地表温度产品间的MAE、R和RMSE,验证算法进行地表温度降尺度的精度和适用性。本发明基于对多源遥感数据自带光谱信息实现的充分挖掘,实现对低空间分辨率地表温度数据空间分辨率的提高。

    干旱风险评估模型及建立方法和系统、干旱风险评估方法

    公开(公告)号:CN114004437A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202110717644.2

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种综合干旱风险评估模型及建立方法和系统、干旱风险评估方法,其中,所述干旱风险指数模型包括组分层指数计算模型、空间静态维干旱风险指数模型、时间动态维干旱风险指数模型以及时空耦合维干旱风险指数模型;采用随机森林方法计算各指标层的贡献度,并将贡献度转换为权重,建立综合干旱风险指数模型,基于干旱风险指数模型对某个区域进行干旱风险评估。本发明从空间静态维、时间动态维、时空耦合维三个维度进行四川盆地综合干旱风险评估,可为当地政府采取防灾减灾措施提供更为科学的理论依据。

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