公开(公告)号：CN117910244A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410049182.5

申请日：2024-01-12

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 邓小波 ,  桂球兵 ,  刘海磊 ,  肖建设 ,  黄启宏 ,  张升兰

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及气温反演领域，具体涉及一种转折性天气的气温反演方法，步骤1，数据准备：步骤2，基于准备的数据，进行转折性天气下高时间分辨率、高空间分辨率气温反演；包括如下步骤：步骤21，将GFS的气温数据进行时间差值和空间差值；步骤22，将FY‑4A的综合数据、GFS发布的气温数据、气象台站的降雨数据和实测气温数据、NDVI、DEM坡度、坡向以及下垫面类型，根据降雨发生的时间和台站经纬度进行时空间匹配，形成气温反演模型所需的数据集，结合前馈神经网络的优点研发基于FY‑4A卫星的转折性天气气温反演方法；步骤23，利用FNN分别建立在两种转折性天气过程下的气温反演模型。用该方法在发生转折性天气状况下可以获得高时间分辨率、高空间分辨率的气温数据。

公开(公告)号：CN116818140B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202310782536.2

申请日：2023-06-29

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 邓小波 ,  陈卫星 ,  刘海磊 ,  颉逸飞 ,  李聪 ,  袁杰 ,  桂球兵

IPC: G01K13/00 ,  G01W1/10 ,  G01W1/02 ,  G01S13/95

Abstract: 本发明提供一种高分辨率的气温预测方法，包括数据准备以及高精度、高空间分辨率的气温预测两部分，其中数据准备包括收集GFS每次发布的未来3‑24小时的气温、气压、相对湿度、比湿和露点温度产品，其时间、空间分辨率分别为3小时、25km。使用反距离加权插值算法将GFS预报产品插值成空间分辨率为250m的网格数据。本发明实现精细化气温预报的方法，利用该方法可以获得高精度、高空间分辨率的气温网格预测。

公开(公告)号：CN116818140A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310782536.2

申请日：2023-06-29

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 邓小波 ,  陈卫星 ,  刘海磊 ,  颉逸飞 ,  李聪 ,  袁杰 ,  桂球兵

IPC: G01K13/00 ,  G01W1/10 ,  G01W1/02 ,  G01S13/95

Abstract: 本发明提供一种高分辨率的气温预测方法，包括数据准备以及高精度、高空间分辨率的气温预测两部分，其中数据准备包括收集GFS每次发布的未来3‑24小时的气温、气压、相对湿度、比湿和露点温度产品，其时间、空间分辨率分别为3小时、25km。使用反距离加权插值算法将GFS预报产品插值成空间分辨率为250m的网格数据。本发明实现精细化气温预报的方法，利用该方法可以获得高精度、高空间分辨率的气温网格预测。