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公开(公告)号:CN119920118A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510160516.0
申请日:2025-02-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G08G1/0968 , G08G1/052 , G08G1/065 , G08G1/01 , G06F18/20 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提供了一种面向大面积监控盲区的车辆行驶轨迹推演方法,属于智慧交通技术领域,本发明首先定位出目标车辆的起点与终点路段,再参考交通路网拓扑关系确立贝叶斯网络的结构。结合实时的车辆速度、车流量、道路宽度等交通数据,并量化影响因子,计算每个父节点与子节点的概率值,进而得到贝叶斯网络参数。随后,通过选择概率值较高的节点所对应的路段,实现路网结构中路段的有效连接,最终完成从起点至终点的目标车辆驾驶轨迹推演。本发明高度还原了大面积监控盲区中车辆真实行驶轨迹,提高了各类交通数据的协同程度。