公开(公告)号：CN116094686A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211719470.4

申请日：2022-12-30

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 昌燕 ,  黄思维 ,  张仕斌

IPC: H04L9/00 ,  G06F21/60 ,  G06N10/00 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明属于量子卷积神经网络、云计算技术领域，公开了用于量子卷积计算的同态加密方法、系统、设备及终端，用户使用加密算法en(·)以及密钥key加密图像Pm×n；用户对数据集加密完成后，将加密数据集发送给量子云服务器；量子云服务器将加密图像的量子态输入量子卷积线路进行计算；量子云服务器测量密文量子图像的特征图enFm×n；用户将得到的密文特征图输入解密函数de(·)中解密得到明文特征图；逐个对密文特征图数据集进行解密，得到的特征图数据集并用于后续混合量子经典卷积神经网络的模型训练与预测。本发明既保护了用户的隐私，又考虑了算法的复杂性和实用性，适用性更广。

公开(公告)号：CN116094686B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202211719470.4

申请日：2022-12-30

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 昌燕 ,  黄思维 ,  张仕斌

IPC: H04L9/00 ,  G06F21/60 ,  G06N10/00 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明属于量子卷积神经网络、云计算技术领域，公开了用于量子卷积计算的同态加密方法、系统、设备及终端，用户使用加密算法en(·)以及密钥key加密图像Pm×n；用户对数据集加密完成后，将加密数据集发送给量子云服务器；量子云服务器将加密图像的量子态输入量子卷积线路进行计算；量子云服务器测量密文量子图像的特征图enFm×n；用户将得到的密文特征图输入解密函数de(·)中解密得到明文特征图；逐个对密文特征图数据集进行解密，得到的特征图数据集并用于后续混合量子经典卷积神经网络的模型训练与预测。本发明既保护了用户的隐私，又考虑了算法的复杂性和实用性，适用性更广。