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公开(公告)号：CN109818351A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910232542.4
申请日：2019-03-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种气象电力数据综合管理方法及系统，包括：预先获取同一时间电网系统所在地区的气象数据及电网系统的电网数据，并将气象数据和电网数据进行多元线性拟合，得到表征气象数据和电网数据之间对应关系的气象电网模型；实时依据气象预测系统获取电网系统所在地区的未来气象数据，并将未来气象数据与气象电网模型结合，预测出电网系统的未来电网数据；求取未来电网数据与预设基准电网数据的差值，并根据差值的大小确定未来气象对电网系统的影响程度。可见，本申请可自动判定未来气象对电网系统的影响程度；而且，本申请的判定结果较为准确，从而可根据判定结果对电网系统进行较有效的预防护措施，进而提高了电网系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109818351B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910232542.4
申请日：2019-03-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 王炳赟
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种气象电力数据综合管理方法及系统，包括：预先获取同一时间电网系统所在地区的气象数据及电网系统的电网数据，并将气象数据和电网数据进行多元线性拟合，得到表征气象数据和电网数据之间对应关系的气象电网模型；实时依据气象预测系统获取电网系统所在地区的未来气象数据，并将未来气象数据与气象电网模型结合，预测出电网系统的未来电网数据；求取未来电网数据与预设基准电网数据的差值，并根据差值的大小确定未来气象对电网系统的影响程度。可见，本申请可自动判定未来气象对电网系统的影响程度；而且，本申请的判定结果较为准确，从而可根据判定结果对电网系统进行较有效的预防护措施，进而提高了电网系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN120010022A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510102896.2
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 李庆 , 宋宗朋 , 胡睿 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 马振强 , 张艾虎 , 滑申冰 , 王姝 , 赵艳青 , 姜文玲 , 柴荣繁 , 丁禹 , 陈帅 , 宫婷 , 杨耘博 , 韩振永 , 兰玥
Abstract: 本发明公开了一种基于三维风场的输电线路横向风预测方法及系统，属于输电线安全技术领域，该方法包括：获取输电线路基础信息，并得到对应的数值天气预报数据；基于输电线路基础信息和构建的三维风场分量的插值计算模型，分别计算输电线路高度处预报的三维风分量；基于数值天气预报数据建立输电线路与数值天气预报三维风场相协调的坐标系；根据输电线路基础信息中提取的相邻杆塔经纬度，计算相邻杆塔之间的输电线路段走向角度；构建面向输电线路段的横向风预测模型；于面向输电线路段的横向风预测模型，面向输电线路开展逐预报时刻和逐杆塔迭代的横向风预测。该方法提高了横向风的预测精度，有效提升电网运营效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119200037A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411150395.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于雷达资料的非线性短临预报方法、装置及设备，包括：获取待预测时刻之前的历史雷达回波数据，并对所述雷达回波数据进行预处理，得到雷达回波图；将所述雷达回波图代入预先训练好的双通道卷积时序外推模型中，得到雷达外推预测数据；其中，所述预先训练好的双通道卷积时序外推模型是采用深度学习卷积对历史某时刻前的雷达回波图和所述某时刻后的雷达回波图进行学习得到的；所述双通道卷积时序外推模型包括深度学习卷积双通道编码器和解码器。本发明利用该雷达外推方法可以高效且准确地实现短时强对流天气的预报预警，从而降低局部强对流气象灾害对变电站和输电线路带来的损失，并提高电力设备设施的应急响应能力。
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公开(公告)号：CN110019167B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN201711430404.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/28 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种中长期新能源资源资料库构建方法及系统，基于预先构建的多源气象数据同化资料库与再分析资料库进行气候数据模拟，生成气候模拟数据集；对所述气候模拟数据集按预先设定的分类尺度整合生成中长期新能源资源资料库。本发明以发明基于多源数据再分析技术的中长期新能源资源资料库构建方法，用于预测新能源资源中长期分布情况，支撑新能源大规模开发，避免大量弃风弃光的现象发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447315B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN201811087602.X
申请日：2018-09-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置，先将收集的多源异构电力气象观测数据进行融合；然后得到中尺度数值天气预报模式，最后对电力气象要素进行概率预报、气候预报、短临预报和精细化预报。本发明基于融合后的电力气象数据，以中尺度天气预报模式为核心，采用深度学习方法、实时四维数据同化方法和快速循环更新方法、水平网格解析度优化方法、模式物理参数扰动方法、连续积分方法，实现短临、短期、精细化、概率预报和气候预报，能够支撑新能源资源评估、短期和超短期功率预测、雷电、暴雨、大风等灾害预警的多模拟功能的电力气象数值预报，有效提升气象预报数据精度，全面提升气象服务电网的支撑水平。
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公开(公告)号：CN112101704B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202010747495.X
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种可再生能源资源间互补性评价方法，包括：基于各可再生能源所属类型、可再生能源预设时刻出力和可再生能源预设时刻开机容量计算各种可再生能源预设时刻出力均值；基于所述各种可再生能源预设时刻出力均值和各可再生能源的实际出力分别计算得到所述各可再生能源出力相对均值的偏离值；对所述各可再生能源出力相对均值的偏离值进行互补处理，并对所述互补处理进行互补性评估，利用风电和光伏等实现了资源互补性的评价。
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公开(公告)号：CN110390343B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201810340865.0
申请日：2018-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/22 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 一种空间气象数据的订正方法及系统，包括：获取气象观测点的观测数据和再分析网格数据；基于预设的距离从所述再分析网格数据中确定可订正数据；基于所述观测数据和再分析网格数据的相似性在所述可订正数据中确定订正数据；将相似性订正系数作为订正权重用所述订正数据对应的观测数据对所述订正数据进行订正。本发明考虑了当观测点与网格点之间的距离，通过两次订正条件的筛选，减少了订正误差，并使得参与订正的网格数据减少，有利于减少计算量，节约机时。
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公开(公告)号：CN117807763A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311658486.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 李庆 , 车建峰 , 王钊 , 陈帅 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 滑申冰 , 王姝 , 王清凉 , 周朝晖 , 刘晓琳 , 丁禹 , 柴荣繁 , 姜文玲
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于板温和倾斜角的光伏发电功率计算方法及系统，属于新能源并网运行技术领域。本发明方法，包括：确定与光伏发电相关的影响参数，基于所述影响参数构建有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型；基于所述有效辐照强度计算模型和光伏电池板温度评估模型，构建光伏组件输出直流功率计算模型；确定所述影响参数的参数值，将所述参数值带入所述光伏组件输出直流功率计算模型进行计算，确定光伏组件的发电功率。本发明考虑了有效辐照强度和光伏电池板温度，能够更加精确的计算出光伏组件的发电功率。
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公开(公告)号：CN117273244A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311558123.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，具体提供了一种区域风光资源中长期人工智能预报方法及装置，包括：将气象再分析数据中预测时刻的气象图转换为图像数据矩阵；将所述图像数据矩阵作为预先训练的人工智能预报模型的输入，得到所述预先训练的人工智能预报模型输出的预测时刻的图像数据修正矩阵；基于所述预测时刻的图像数据修正矩阵确定气象图中各位置的气象参量预报值。本发明提供的技术方案，可解决当前长时间尺度数值天气预报计算量大、计算时间长和精度仍存在提升空间的问题，从而支撑新能源发电功率预测，具有工程适用性。
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