公开(公告)号：CN117200963A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202210616706.5

申请日：2022-06-01

申请人： 成都信息工程大学 ,  国电南京自动化股份有限公司 ,  招商局检测认证(重庆)有限公司 ,  成都芯安尤里卡信息科技有限公司

发明人： 杜之波 ,  吴震 ,  王敏 ,  王燚 ,  张五一 ,  江楠 ,  王恺 ,  马云飞 ,  向春玲

IPC分类号： H04L9/00

摘要： 本发明公开了一种针对SM2解密算法的能量分析检测方法，包括S1、向SM2解密设备输入测试数据C，并采集SM2运算时的能量曲线，其中C为是密文；S2、扫描能量曲线上多倍点运算中倍点曲线片段获得分析结果d'和D'；S3、将d'和D'做为SM2私钥的二进制数据，分别对测试数据C进行SM2解密运算，若两次解密运算都解密失败，则SM2解密算法设计安全，否则SM2解密算法设计不安全。方案相对现有技术而言，需要的能量曲线少，减少了计算量，提高了检测速度，检测过程中不需要人为逐比特进行攻击检测，同时解放了检测人员的劳力和精力，提高了检测分析的自动化水平，提高了检测分析的效率、简易型、灵活性、有效性、正确。

公开(公告)号：CN108880781A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810614068.7

申请日：2018-06-14

申请人： 成都信息工程大学 ,  成都芯安尤里卡信息科技有限公司 ,  成都天瑞芯安科技有限公司

发明人： 王燚 ,  吴震 ,  杜之波 ,  王敏 ,  向春玲 ,  黄洁 ,  王恺

IPC分类号： H04L9/00 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于密码算法分析检测领域，公开了一种对加掩防护加密设备的无掩码神经网络攻击方法及系统，在不需要了解训练设备的掩码的情况下，训练关于无掩目标中间组合值的神经网络模板，进而攻击加掩防护加密设备的密钥。在训练神经网络前，对训练能迹的特征向量进行部分特征PCA预处理：保留相关系数较高的前n个特征，对剩余的特征进行PCA处理；合并保留特征和PCA的主成分特征。在神经网络训练中使用alpha交叉熵作为神经网络训练的损失函数，从而使神经网络模板具有更高的攻击效率。在攻击阶段，对未知密钥的同类加密设备，以无掩中间值为攻击目标，使用神经网络模板计算猜测密钥的联合概率，从而识别加密设备的正确密钥。