公开(公告)号：CN116662413B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310917212.5

申请日：2023-07-25

Applicant: 成都千嘉科技股份有限公司

Inventor： 常关羽 ,  朱炼 ,  杜才俊 ,  唐海燕 ,  章德伟

IPC: G06F16/2458 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及基于燃气用量数据拆解画像的工商用户业态变化监控方法，包括步骤：对一个运行周期的抄表数据进行采样，形成以变动周期为单位的用气量数据；对用气量数据进行时间序列数据的建模分析，构建用于表征用气量的特征向量；对特征向量求解，计算得到用气画像特征；基于用气画像特征，采用预测模型对预期用气量进行预测，得到下一个变动周期的用气量预测值；获取用气量预测值所在变动周期的用气量真实值，计算该变动周期的用气量预测值与用气量真实值之间的差异百分比；对超过预设百分比的用户，判定为用气量特征异常。本发明对工商用户的用气量数据进行模型解析得到特征向量后，对工商用户业态变化进行异常监控。

公开(公告)号：CN118797975B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411288309.5

申请日：2024-09-14

Applicant: 成都千嘉科技股份有限公司

Inventor： 彭大江 ,  胡芸华 ,  蒋中宇 ,  杜才俊 ,  张彬

IPC: G06F30/20 ,  G06F113/08 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于半连续沼气场站的储气逃逸率优化方法，属于储气逃逸率控制技术领域，包括如下步骤：获取半连续沼气场站的储气数据；基于半连续沼气场站的储气数据，构建储气罐的当前储气量模型；基于储气罐的当前储气量模型，构建储气逃逸率优化模型；根据粒子群优化方法，基于储气逃逸率优化模型，得到储气逃逸率的最优解；持续获取储气逃逸率的最优解，并动态调控半连续沼气场站不同时刻的投料量。本发明解决了半连续沼气场站的沼气逃逸率优化不足的问题。

公开(公告)号：CN118797975A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411288309.5

申请日：2024-09-14

Applicant: 成都千嘉科技股份有限公司

Inventor： 彭大江 ,  胡芸华 ,  蒋中宇 ,  杜才俊 ,  张彬

IPC: G06F30/20 ,  G06F113/08 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于半连续沼气场站的储气逃逸率优化方法，属于储气逃逸率控制技术领域，包括如下步骤：获取半连续沼气场站的储气数据；基于半连续沼气场站的储气数据，构建储气罐的当前储气量模型；基于储气罐的当前储气量模型，构建储气逃逸率优化模型；根据粒子群优化方法，基于储气逃逸率优化模型，得到储气逃逸率的最优解；持续获取储气逃逸率的最优解，并动态调控半连续沼气场站不同时刻的投料量。本发明解决了半连续沼气场站的沼气逃逸率优化不足的问题。

公开(公告)号：CN118052372A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410432060.4

申请日：2024-04-11

Applicant: 成都千嘉科技股份有限公司

Inventor： 朱炼 ,  常关羽 ,  彭大江 ,  杜才俊 ,  蒋中宇

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及燃气流量测量技术领域，提出居民普表用户用气总量的统计推断方法，包括步骤：根据远传用户的历史数据构建每天的用气量概率基表；基于每天的用气量概率基表，对所有非远传用户在统计期间的用气量进行统计推断，分别构建所有非远传用户在统计期间内每天的概率总表；将统计期间内每天的概率总表进行联合，得到统计期间的联合概率总表；对联合概率总表中无效用气量数据剔除后重构分段累积概率表，对分段累积概率表中的概率进行归一化处理，基于分段累计概率表计算置信度。本发明基于远传用户历史的用气量数据构建概率表，通过概率表对非远传用户的抄表数据进行统计推断。

公开(公告)号：CN116662413A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310917212.5

申请日：2023-07-25

Applicant: 成都千嘉科技股份有限公司

Inventor： 常关羽 ,  朱炼 ,  杜才俊 ,  唐海燕 ,  章德伟

IPC: G06F16/2458 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及基于燃气用量数据拆解画像的工商用户业态变化监控方法，包括步骤：对一个运行周期的抄表数据进行采样，形成以变动周期为单位的用气量数据；对用气量数据进行时间序列数据的建模分析，构建用于表征用气量的特征向量；对特征向量求解，计算得到用气画像特征；基于用气画像特征，采用预测模型对预期用气量进行预测，得到下一个变动周期的用气量预测值；获取用气量预测值所在变动周期的用气量真实值，计算该变动周期的用气量预测值与用气量真实值之间的差异百分比；对超过预设百分比的用户，判定为用气量特征异常。本发明对工商用户的用气量数据进行模型解析得到特征向量后，对工商用户业态变化进行异常监控。