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公开(公告)号：CN117436811A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311440737.0
申请日：2023-11-01
申请人： 成都安美勤信息技术股份有限公司
摘要： 本发明涉及电子票据管理技术领域，具体公开了一种基于隐私保护的电子票据管理方法，包括：获取访问请求，提取访问人员和票据名称；获取审批流程信息，并提取流程相关人员的身份信息；赋予审批人相应的访问管理权限；获取访问人员的身份信息；筛选出职级小于访问人员的职级的员工；分析访问人员与第一参考人员之间是否存在领导关系，若是，则判定为访问通过；获取访问人员部门内与参考职级相同的员工，并从中筛选出与访问人员存在直接领导关系的员工作为审核人；将所述的访问请求发送至审核人处，并在审核人通过后向所述的访问人分配访问权限。在本发明中，简化了审批流程，而且还能够保证电子票据的隐私信息不会轻易造成泄露。
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公开(公告)号：CN117348572A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311535157.X
申请日：2023-11-17
申请人： 成都安美勤信息技术股份有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于工业物联网的异常防护方法及系统，属于生产防护技术领域，具体包括：采集当前加工部件表面的生产编码的预设尺寸和纹路方向；扫描加工部件的实际尺寸和纹路方向，并与预设尺寸和纹路方向进行比对，若尺寸和纹路方向均相同，则正常加工；若尺寸相同，但纹路方向不同，则限制加工设备启动，并提示调整加工部件的方向；若尺寸和纹路方向均不相同，则限制加工设备启动，并将当前加工部件的预设参数标记为待定参数，若当前订单中存在与待定参数相同参数的加工部件，则获取该加工部件的生产编码并标记为异常编码，当加工设备检测到异常编码时，则直接限制加工设备启动；本发明实现了对生产异常的自动防护和处理。
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公开(公告)号：CN117436811B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311440737.0
申请日：2023-11-01
申请人： 成都安美勤信息技术股份有限公司
摘要： 本发明涉及电子票据管理技术领域，具体公开了一种基于隐私保护的电子票据管理方法，包括：获取访问请求，提取访问人员和票据名称；获取审批流程信息，并提取流程相关人员的身份信息；赋予审批人相应的访问管理权限；获取访问人员的身份信息；筛选出职级小于访问人员的职级的员工；分析访问人员与第一参考人员之间是否存在领导关系，若是，则判定为访问通过；获取访问人员部门内与参考职级相同的员工，并从中筛选出与访问人员存在直接领导关系的员工作为审核人；将所述的访问请求发送至审核人处，并在审核人通过后向所述的访问人分配访问权限。在本发明中，简化了审批流程，而且还能够保证电子票据的隐私信息不会轻易造成泄露。
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公开(公告)号：CN117294529B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311576342.3
申请日：2023-11-24
申请人： 成都安美勤信息技术股份有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种智慧医疗平台异常登录检测方法及系统，属于网络安全技术领域，具体包括：获取用户登录平台后的若干行为数据，将所述行为数据存入行为数据库中，根据所述行为数据库生成每名用户的行为矩阵，将所述行为矩阵归一化生成标准化矩阵，利用欧氏距离计算每名用户的行为评分；统计所有用户的行为评分以及注册时长，计算用户行为评分与注册时长的比值，将比值大于预设阈值的用户标记为待定用户；统计用户在注册时长内的访问总次数，将访问总次数大于预设阈值的待定用户标记为可疑用户；获取待定用户在注册时长内访问的医疗领域数量和对应的访问次数，判定是否为异常登录用户；本发明实现了对医疗平台异常登录访问的自动识别。(56)对比文件袁润;王琦.学术博客用户画像模型构建与实证――以科学网博客为例.图书情报工作.(第22期),全文.伊华伟;张付志.融合k-距离和项目类别信息的鲁棒推荐算法.小型微型计算机系统.2017,(第11期),全文.彭显刚;郑伟钦;林利祥;刘艺;林幕群.基于密度聚类和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法.电网技术.2015,(第11期),全文.郭斌“.SaaS平台访问控制系统设计与实现”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊) 信息科技辑》.2018,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN115118453A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210552757.6
申请日：2022-05-19
申请人： 成都安美勤信息技术股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于商用密码算法的邮寄敏感信息隐私保护的方法，包括用于保护地址信息不泄露给密钥管理中心或者第三方的步骤及用于保护地址信息不被非法获取和利用的步骤。采用该方法能够保护隐私的获得需要的公钥，保护了用户可能向密钥管理中心等第三方泄露用户的目的地址；并使用SM2加密用户的地址信息，在物流过程前不会被非法窃取，同时也符合我国密码法中使用商密保护保护非国密秘密的信息和密码测评中使用国家密码管理局认证的算法的要求。
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公开(公告)号：CN117348572B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311535157.X
申请日：2023-11-17
申请人： 成都安美勤信息技术股份有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于工业物联网的异常防护方法及系统，属于生产防护技术领域，具体包括：采集当前加工部件表面的生产编码的预设尺寸和纹路方向；扫描加工部件的实际尺寸和纹路方向，并与预设尺寸和纹路方向进行比对，若尺寸和纹路方向均相同，则正常加工；若尺寸相同，但纹路方向不同，则限制加工设备启动，并提示调整加工部件的方向；若尺寸和纹路方向均不相同，则限制加工设备启动，并将当前加工部件的预设参数标记为待定参数，若当前订单中存在与待定参数相同参数的加工部件，则获取该加工部件的生产编码并标记为异常编码，当加工设备检测到异常编码时，则直接限制加工设备启动；本发明实现了对生产异常的自动防护和处理。
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公开(公告)号：CN117294529A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311576342.3
申请日：2023-11-24
申请人： 成都安美勤信息技术股份有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种智慧医疗平台异常登录检测方法及系统，属于网络安全技术领域，具体包括：获取用户登录平台后的若干行为数据，将所述行为数据存入行为数据库中，根据所述行为数据库生成每名用户的行为矩阵，将所述行为矩阵归一化生成标准化矩阵，利用欧氏距离计算每名用户的行为评分；统计所有用户的行为评分以及注册时长，计算用户行为评分与注册时长的比值，将比值大于预设阈值的用户标记为待定用户；统计用户在注册时长内的访问总次数，将访问总次数大于预设阈值的待定用户标记为可疑用户；获取待定用户在注册时长内访问的医疗领域数量和对应的访问次数，判定是否为异常登录用户；本发明实现了对医疗平台异常登录访问的自动识别。
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公开(公告)号：CN114239058A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111476827.6
申请日：2021-12-06
申请人： 成都安美勤信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明提供一种基于国密算法细粒度隐私保护的电子票据管理方法及系统，改系统包括：出票端、持票端、验票端和服务器；出票端用于生成电子票据并将其上传至服务器；持票端为电子票据的持有端；验票端用于对电子票据、交易进行验证；服务器用于存储出票端上传的电子票据，并允许出票端、持票端以及验票端读取电子票据；电子票据为对交易的电子记录，所述电子记录内容包括公开信息、半掩码及掩码；本发明中出票端、持票端、验票端、服务器等参与方各司其职，实现了电子票据流转过程中产生、验证、存储等功能的隔离，并为各自的升级扩展和整体的运维管理提供了方便。
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公开(公告)号：CN117395183B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311708728.5
申请日：2023-12-13
申请人： 成都安美勤信息技术股份有限公司
IPC分类号： H04L43/0876 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/15 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种工业物联网异常流量分级检测方法和系统，属于流量检测技术领域，具体包括：每间隔单位时间检测通信流量，提取通信流量的特征指标，将每单位时间内的特征指标生成一个特征集，对特征集进行聚类，设置聚类的控制半径和最少相似数N；检测任一个特征集控制半径内的相似特征集数量m，若m大于N，则判断该特征集对应的通信流量为正常流量；若m小于N，则将该特征集标记为待定特征集；将正常特征指标与待定特征指标进行相似度比对，若相似度小于预设阈值，则判断待定特征集对应的通信流量为异常流量，若相似度大于预设阈值，则判定待定特征集对应的通信流量为低风险流量；本(56)对比文件Ning Hu et al..A multiple-kernelclustering based intrusion detectionscheme for 5G and IoT networks.《International Journal of MachineLearning and Cybernetics》.2021,全文.
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公开(公告)号：CN117395183A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311708728.5
申请日：2023-12-13
申请人： 成都安美勤信息技术股份有限公司
IPC分类号： H04L43/0876 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/15 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种工业物联网异常流量分级检测方法和系统，属于流量检测技术领域，具体包括：每间隔单位时间检测通信流量，提取通信流量的特征指标，将每单位时间内的特征指标生成一个特征集，对特征集进行聚类，设置聚类的控制半径和最少相似数N；检测任一个特征集控制半径内的相似特征集数量m，若m大于N，则判断该特征集对应的通信流量为正常流量；若m小于N，则将该特征集标记为待定特征集；将正常特征指标与待定特征指标进行相似度比对，若相似度小于预设阈值，则判断待定特征集对应的通信流量为异常流量，若相似度大于预设阈值，则判定待定特征集对应的通信流量为低风险流量；本发明实现了自动且快捷的异常流量监测。
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