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公开(公告)号:CN113779227B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202111341769.6
申请日:2021-11-12
申请人: 成都数之联科技有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06Q50/18
摘要: 本发明公开了案情事实抽取方法及系统及装置及介质,涉及人工智能领域,包括:获得第一训练集,构建第一分类模型,利用第一训练集训练第一分类模型获得触发词识别模型;利用第二训练集训练第一概率预测模型和第二概率预测模型获得论元起点预测模型;获得待处理裁判文书,将待处理裁判文书输入触发词识别模型,获得触发词识别结果;将待处理裁判文书输入论元起点预测模型模型,获得论元的起始位置;基于起始位置获得相应的论元字段;基于触发词识别结果和论元字段获得待处理裁判文书的案情事实,本方法能够实现在从裁判文书中自动抽取案情事实。
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公开(公告)号:CN113779227A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111341769.6
申请日:2021-11-12
申请人: 成都数之联科技有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06Q50/18
摘要: 本发明公开了案情事实抽取方法及系统及装置及介质,涉及人工智能领域,包括:获得第一训练集,构建第一分类模型,利用第一训练集训练第一分类模型获得触发词识别模型;利用第二训练集训练第一概率预测模型和第二概率预测模型获得论元起点预测模型;获得待处理裁判文书,将待处理裁判文书输入触发词识别模型,获得触发词识别结果;将待处理裁判文书输入论元起点预测模型模型,获得论元的起始位置;基于起始位置获得相应的论元字段;基于触发词识别结果和论元字段获得待处理裁判文书的案情事实,本方法能够实现在从裁判文书中自动抽取案情事实。
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公开(公告)号:CN113779976A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111132644.2
申请日:2021-09-27
申请人: 成都数之联科技有限公司
IPC分类号: G06F40/253 , G06F40/211 , G06F40/284
摘要: 本发明公开了裁判规则提取方法及系统及装置及介质,涉及自然语言处理信息抽取领域,包括:从若干个历史裁判文书中提取获得裁判因果关系提及;从所述裁判因果关系提及中提取获得裁判因果事件,基于所述裁判因果事件构建裁判因果网络;对所述裁判因果网络进行一般化处理,获得一般裁判规则网络;构建预测模型,将所述一般裁判规则网络嵌入所述预测模型中获得裁判规则提取模型,所述裁判规则提取模型的输入为裁判文书,输出为裁判规则;获得待处理裁判文书,将所述待处理裁判文书输入所述裁判规则提取模型,输出所述待处理裁判文书对应的裁判规则。本发明实现基于事件因果关系的裁判规则自动提取。
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