一种基于SOA架构的软件构件服务系统及方法、计算机

    公开(公告)号:CN109766086A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910025075.8

    申请日:2019-01-11

    Abstract: 本发明属于计算机软件服务技术领域,公开了一种基于SOA架构的软件构件服务系统及方法、计算机;包括:构件开发模块;构件发布模块;构件审核模块;构件下载/购买模块;构件应用模块;构件监控模块。本发明基于SOA架构体系,围绕构件上传购买(下载)、构件运行、构件监控等核心功能,实现构件应用商城的构建。人员可基于构件商城,依托对业务的了解,实现对业务功能的提取、封装并上传到构件商城;业务开发人员可以通过构件商城,购买(下载)所需的构件,并可基于下载的构件进行装配或二次开发。

    一种分布式应用服务的实现方法

    公开(公告)号:CN109710424A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811551523.X

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明涉及一种分布式应用服务的实现方法。服务消费者发起服务订阅请求,获取服务订阅的所有服务提供者的元数据信息存放在本地存储单元;根据需要调用的接口,服务消费者生成一个代理对象;服务消费者根据要访问的服务的接口名和版本号,在本地存储单元中查找所有匹配的服务提供者,并过滤出所有该服务消费者可访问的服务提供者;判断是否存在可访问的服务提供者,如果存在,则在可访问的服务提供者中返回一个服务提供者的元数据信息,通过所述代理对象向服务提供者发起远程服务调用请求。本发明在服务消费者本地通过负载均衡算法计算出每次调用的具体的某个服务提供者,既提高了服务调用的性能,也避免了出现单点故障。

    一种人工智能算法的构件封装方法及系统

    公开(公告)号:CN110334809A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910594212.X

    申请日:2019-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种人工智能算法的构件封装方法及系统,包括对若干个不同类型的神经网络算法所对应的数据样例进行数据预处理以获取所对应的第一构件参数并将第一构件参数封装为统一的接口参数后进行可视化展示;创建某一类型的数据集;模型配置过程;对所配置的模型进行模型训练;存储所述模型训练的训练结果,将模型文件的全路径作为参数进行传递,将已完成处理的预测数据传入构件中,最终得出训练模型的预测信息。对每一所生成的构建配置可视化界面所对应的xml文件;确定构件的封装标准,统一构件对外暴露的接口;将不同的训练算法封装为不同的构件模板。本发明能够将神经网络算法的代码封装为可视化构件的方法来降低神经网络的应用要求。

    一种基于可视化的图表开发方法

    公开(公告)号:CN109542438A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811373482.X

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 本发明提供一种基于可视化的图表开发方法,包括以下步骤:S1,可视化选择图表类型;S2,对话框配置图表数据源与样式;S3,将图表模型转换为XML元数据模型;S4,通过适配器代码将XML元数据模型解析成对应框架的JSON配置;S5,生成图表网页代码;S6,进行网页展示。本发明通过可视化方式进行图表开发、数据源绑定、样式配置等,降低了图表的开发难度;提高了开发人员开发效率;并通过适配器处理,实现了不同图表框架之间的相互兼容,提高了图表的灵活扩展性。

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