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公开(公告)号：CN113361665A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110916234.0
申请日：2021-08-11
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明涉及预测旅游风险领域，具体是一种基于强化学习的高原山地旅游安全风险预警方法，步骤S1：将旅游景区历史时间周期内的旅游数据集存储在数据记忆库中，根据数据记忆库建立初始化的旅游风险预警指示函数Q和风险目标函数T；步骤S2：根据旅游风险评估因子序列，结合选中的历史时间周期内旅游数据集得到训练后的旅游风险预警指示函数Q和风险目标函数T；步骤S3：结合输入的时间参数，训练后的旅游风险预警指示函数Q得到该时间参数下的预警动作，并得到旅游景区的风险评估等级结果，风险评估等级对景区建设规划以及个人旅游规划、旅游安全管理均有重要的参考意义。
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公开(公告)号：CN110929739B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911145058.4
申请日：2019-11-21
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种自动化的不透水面范围遥感迭代提取方法，通过整合应用夜间灯光影像与Landsat TM影像，实现了对连续的大区域内不透水面覆盖信息的自动提取。本发明首先在夜间灯光影像上提取出不透水面聚集密度不同的城市区域、城市周边区域和非城市区域，然后在Landsat TM影像上，对应不同区域分别进行光谱指数统计与阈值分割，得到不透水面/非不透水面的初始分类样本，并用于训练分类器。最后在分类过程中迭代地整合光谱信息与空间信息自动地选取新的分类样本，直到分类结果稳定，完成不透水面范围信息提取流程。本发明能够实现精度稳定且高效的不透水面范围信息的自动提取。
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公开(公告)号：CN113361665B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110916234.0
申请日：2021-08-11
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明涉及预测旅游风险领域，具体是一种基于强化学习的高原山地旅游安全风险预警方法，步骤S1：将旅游景区历史时间周期内的旅游数据集存储在数据记忆库中，根据数据记忆库建立初始化的旅游风险预警指示函数Q和风险目标函数T；步骤S2：根据旅游风险评估因子序列，结合选中的历史时间周期内旅游数据集得到训练后的旅游风险预警指示函数Q和风险目标函数T；步骤S3：结合输入的时间参数，训练后的旅游风险预警指示函数Q得到该时间参数下的预警动作，并得到旅游景区的风险评估等级结果，风险评估等级对景区建设规划以及个人旅游规划、旅游安全管理均有重要的参考意义。
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公开(公告)号：CN110929739A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911145058.4
申请日：2019-11-21
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种自动化的不透水面范围遥感迭代提取方法，通过整合应用夜间灯光影像与Landsat TM影像，实现了对连续的大区域内不透水面覆盖信息的自动提取。本发明首先在夜间灯光影像上提取出不透水面聚集密度不同的城市区域、城市周边区域和非城市区域，然后在Landsat TM影像上，对应不同区域分别进行光谱指数统计与阈值分割，得到不透水面/非不透水面的初始分类样本，并用于训练分类器。最后在分类过程中迭代地整合光谱信息与空间信息自动地选取新的分类样本，直到分类结果稳定，完成不透水面范围信息提取流程。本发明能够实现精度稳定且高效的不透水面范围信息的自动提取。
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